# 問い合わせ対応AIチャットボットの開発｜社内向け・顧客向けの違い

> 社内の質問対応や顧客からの問い合わせをAIに任せる場合の設計、社内文書の扱い、間違った回答への備え方を解説します。

発行: 株式会社ウェステリア(https://westeria.jp) / カテゴリ: 業務別の開発 / 出典: https://westeria.jp/guide/ai-chatbot-development/

同じチャットボットでも、社内向けと顧客向けでは求められる正確さがまったく違います。まず社内向けから始めると、リスクが小さく効果を確かめられます。

## 結論

- 社内向けは、間違えても人が気づける。まずここから始めるのが安全
- 顧客向けは、答えられない質問を人につなぐ設計が必須
- 元になる社内文書が整理されていないと、精度は上がらない

## 社内向けと顧客向けの違い

|  | 社内向け | 顧客向け |
| --- | --- | --- |
| 対象 | 規程、手順書、過去のやりとり | 商品情報、FAQ、営業時間など |
| 間違いの影響 | 小さい(人が気づける) | 大きい(信用に関わる) |
| 必要な備え | 出典の表示 | 答えられない場合に人へつなぐ導線 |
| 始めやすさ | 始めやすい | 社内向けで慣れてからが安全 |

## 回答の根拠を必ず示す

AIの回答には、必ず「どの文書の、どこを見たか」を添える設計にします。利用者が自分で裏取りできる状態にしておけば、間違いがあっても被害が広がりません。

この仕組みがないチャットボットは、正しいかどうか判断できないため、結局使われなくなります。

## 先にやるべきは文書の整理

回答の質は、元の文書の質を超えません。古い規程と新しい規程が両方残っている、同じ内容が複数の場所にある、といった状態だと、AIはどちらを答えるべきか判断できません。

整理そのものも作業に含めて進めることが多く、結果として「社内文書が整理された」ことのほうが価値が大きい場合もあります。

## よくある質問

### 社内文書を外部のAIに渡すことになりませんか

利用するサービスと契約形態によります。入力内容を学習に使わない条件で構成することが可能で、要件に応じて選定します。

### どのくらいの文書量が必要ですか

量より整理の状態が重要です。よくある質問が20〜30件分そろっていれば、まず試せます。

## 関連ページ

- https://westeria.jp/guide/generative-ai-integration/
- https://westeria.jp/guide/phone-support-cost-reduction/
- https://westeria.jp/guide/call-center-cost-reduction/
- https://westeria.jp/guide/training-cost-reduction/

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