# Gemini 4 Argonとは｜10月13日に一般提供、API価格は11月30日まで入力2ドル・出力10ドル。日本の会社が決めること(2026年10月)

> Googleが2026-09-30(米国時間)に発表した最上位モデルGemini 4 Argonを、何ができるか、料金(導入価格と通常価格の差)、いつ誰が使えるか、日本での提供状況、Claude Opus 5.5やGPT-6との位置づけ、発注側がいま決めておくことの順に整理します。

発行: 株式会社ウェステリア(https://westeria.jp) / カテゴリ: AIニュースの読み解き / 出典: https://westeria.jp/guide/gemini-4-argon/

Googleは2026-09-30(米国時間。日本では10月1日早朝)に、Geminiの新しい最上位モデル「Gemini 4 Argon」を発表しました。実務のソフトウェア開発、法務・金融などの知識労働、サイバー防御に向けたモデルで、1回の出力上限が100万トークンに広がっています。ただし、いま使えるのはGoogleが選んだサイバー防御組織だけで、一般の会社が使える時期は発表されていません。この記事では、発表時点(2026-10-01)の公式情報をもとに、何が発表されたか、料金をどう読むか、日本の会社がいま何を決めておくかを整理します。(追記 2026-10-15)Googleは2026-10-13(米国時間)に一般提供を始め、Geminiアプリ(Google AI Pro・Ultra)、Gemini APIの有料枠、Google Cloudから使えるようになりました。導入価格は2026-11-30までです。経路ごとの使い方とデータの処理場所は「Gemini 4 Argonは日本で使えるか」にまとめています。

仕様確認・更新日: 2026-10-15

## 結論

- 2026-10-13(米国時間)に一般提供が始まり、日本の会社も使えるようになりました(追記 2026-10-15)。Geminiアプリと検索のAIモードはGoogle AI Pro・Ultraの加入者、APIは有料枠の利用者が対象です。Google Cloudでの処理は米国かEUで、東京リージョンはありません。発表時点(2026-10-01)では、Fairwind Program(政府機関・重要インフラ・セキュリティ企業向けの枠組み)の参加組織だけが使えました
- API価格は導入価格が入力2ドル・出力10ドル(100万トークンあたり)で、Claude Sonnet 5.5・GPT-6.1 Solと同じ水準です。ただし導入価格は2026-11-30までで、12月1日から入力4ドル・出力20ドルになります(期限は2026-10-13に公表。追記 2026-10-15)。予算と見積もりは通常価格で組んでください
- いま決めておくことは2つです。運用中のAIシステムをモデルを差し替えられる作りにしておくこと(Googleに乗り換えるかは提供後に測って決める)と、脆弱性診断などサイバーの業務にAIを使っている会社は、Fairwind Programの対象になるかを確認することです

## 何が発表されたのか

Gemini 4 Argonは、Googleが「フロンティアモデル」と呼ぶ、その時点で最も能力の高い位置づけのモデルです。2026年前半に予定されていた「Gemini 3.5 Pro」は一般提供に至らず、Argonという新しい名前で出てきました。「Pro」との関係はGoogleが説明していません(ITmedia NEWS、2026-10-01)。発表の要点は次のとおりです。

| 項目 | 内容(発表時点 2026-10-01) |
| --- | --- |
| 発表日 | 2026-09-30(米国時間)。日本時間では10月1日 5時ごろ |
| 位置づけ | Geminiの最上位モデル。実務のソフトウェア開発、法務・金融などの企業の知識労働、サイバー防御向け |
| 1回の出力上限 | 100万トークン(従来のGeminiは6万4,000トークン)。一度に読ませられる量(入力)は発表に記載なし |
| 提供の順番 | (1)Fairwind Programの「信頼できるサイバー防御組織」→(2)有料APIの利用者とGoogle AI Ultraの加入者→(3)開発者・企業・一般消費者。(2)以降の日付は未発表 |
| API価格(導入価格) | 入力2ドル・出力10ドル(100万トークンあたり)。キャッシュ済みの入力は入力価格の95%引き |
| API価格(導入期間の終了後) | 入力4ドル・出力20ドル。導入期間の長さは未発表 |
| 安全対策 | 悪用の拒否(CBRN・サイバー攻撃)、プロンプトインジェクション(外部の文書に仕込んだ指示でAIを乗っ取る手口)への耐性、思考と行動の監視、実行環境の隔離の4つ。米国政府の公開前アクセスの自主的な枠組みに参加 |
| 日本での提供 | 発表に記載なし。Geminiアプリ・Google Workspace・Vertex AI(Google Cloudの法人向け提供経路)への言及もなし |

Googleが公表した評価の点数は次のとおりです。いずれもGoogleの公称値で、比較対象のモデル名は発表に書かれていないものが多いです。

| 評価(何を測るか) | Gemini 4 Argon | 備考 |
| --- | --- | --- |
| DeepSWE v1.1(実務に近いソフトウェア開発) | 77.9% | Gemini 3.8 Flashは73.7%(ITmedia NEWS) |
| CWE-bench v1(脆弱性の発見と修正) | 68% | 首位タイとGoogleは説明 |
| AutomationBench(業務の自動化) | 51.3% | 1位とGoogleは説明 |
| Vals Index(金融・法務・コーディングの実務) | トップ | 点数は発表に記載なし |
| LVBench(長い動画の理解) | 91.7% | — |
| Gray Swan IPI(プロンプトインジェクションへの耐性) | 1位 | 安全面の評価 |

第三者の評価も出始めています。The Decoderは、評価機関Artificial Analysisの総合指標でArgonがGPT-6 Astra・Claude Fable 5.1と同点(53点)、Claude Opus 5.5(58点)には届かないと報じています(2026-10-01、報道ベース)。ベンダーの公称値と第三者の評価で見え方が違うのはいつものことで、自社の業務でどう出るかは別の話です。

仕様の出典: [Google「Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence」(2026-09-30)](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/)
仕様の出典: [Google Japan Blog「Gemini 4 Argon:フロンティア知能の新時代」(2026-10-01)](https://blog.google/intl/ja-jp/company-news/technology/gemini4argon/)

## 発注側にとって何が変わるか

(追記 2026-10-15)この節は発表時点(2026-10-01)に書いたものです。2026-10-13(米国時間)の一般提供で、Argonは日本の会社も使えるようになりました。使える経路とデータの処理場所は「Gemini 4 Argonは日本で使えるか」を見てください。

### いまは何も変わらない。変わるのは「使えるようになったとき」

発表時点で、一般の会社の業務・費用・契約に直接効くことはありません。使えないからです。この記事で整理するのは、使えるようになったときに慌てないための準備です。

見方を変えると、Googleがサイバー防御組織を先に選んだこと自体が、このモデルの性格を表しています。脆弱性を自分で見つけ、危険かを確かめ、修正までする能力が高く、攻撃側に渡ると困る、という判断です。Anthropicも2026-09-28のClaude Sonnet 5.5で、危険度の高いサイバーの依頼には応じない仕組みを入れました。上位モデルほど「誰に・どの順で渡すか」を絞る流れは、今後も続くとみられます。

### 価格: 3社が入力2ドル・出力10ドルに並んだ。ただし導入価格

API価格は、同じ週に出そろった各社の上位モデルと並べると次のようになります。単位は100万トークンあたりの米ドルで、各社の公式価格(2026-10-01時点)です。

| モデル | 入力 | 出力 | キャッシュ済み入力 | 備考 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Gemini 4 Argon(導入価格) | $2 | $10 | $0.10(95%引き) | 2026-10-13に一般提供。導入価格は2026-11-30まで(追記 2026-10-15) |
| Gemini 4 Argon(導入期間の終了後) | $4 | $20 | $0.20(95%引き) | — |
| Claude Sonnet 5.5 | $2 | $10 | $0.10(2026-10-07に$0.20から値下げ) | 提供中 |
| GPT-6.1 Sol | $2 | $10 | — | 提供中 |
| Claude Opus 5.5 | $4 | $20 | $0.20 | 提供中 |
| Gemini 3.8 Flash | $0.75 | $3.75 | $0.075 | 提供中。2027-01-01から$1.50・$7.50に上がると料金ページに記載 |

※「—」は本記事で確認していない項目。1ドル=157円で概算すると、導入価格は入力が約314円・出力が約1,570円、通常価格は入力が約628円・出力が約3,140円(いずれも100万トークンあたり)です。請求は米ドル建てです。

発注側が注意するのは2点です。1つ目は、導入価格が恒久ではないことです。月に入力2,000万トークン・出力200万トークンを使う処理なら、導入価格で60ドル、通常価格で120ドル(約9,400円と約1万8,800円)と、ちょうど2倍になります。見積もりや予算は通常価格で組み、導入価格は「上振れの余裕」として扱うのが安全です。Gemini 3.8 Flashにも2027年1月の値上げが料金ページに載っており、Googleの価格は「導入時は安く、あとで上げる」形になりやすい、と見ておいてください。

2つ目は、単価が同じでも費用は同じにならないことです。The Decoderが引用したArtificial Analysisの測定では、Argonは1つの課題を解くのに出力を約6万2,000トークン使い、GPT-6 Astraの約2万7,000トークンの2倍以上でした(報道ベース)。上位モデルは長く考え、長く書く傾向があり、単価が並んでも請求は並びません。乗り換えの判断は、自社の処理を流して1件あたりの実費で比べるまで決まりません。比べ方は「AI開発の見積もりをモデル値下げ後に引き直す」にまとめています。

### 出力100万トークン: 長い成果物を一度に作れる。費用の上振れも大きくなる

従来のGeminiの出力上限は6万4,000トークンでした。100万トークンになると、長い契約書の全面的な書き直し、数百ページの報告書、大規模なコードの一括生成のような「一度に長いものを作る」仕事を、分割せずに頼めます。分割して人がつなぐ手間が減るので、この種の業務では効きます。

ただ、出力は入力の5倍の単価です。上限が16倍近く広がったということは、1回の呼び出しで請求される最大額も同じだけ広がります。導入価格でも1回の出力100万トークンは10ドル(約1,570円)、通常価格なら20ドルです。AIに長い出力を任せる処理を組むときは、1回あたりの出力上限を業務ごとに決めて、開発会社に設定してもらってください。設定しないと、暴走した処理や意図しない長文で請求が跳ねます。

仕様の出典: [Google「Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence」(2026-09-30)](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/)
仕様の出典: [The Decoder「Google Gemini 4 Argon closes the gap with OpenAI and Anthropic but doesn't take a clear lead」(2026-10-01)](https://the-decoder.com/google-gemini-4-argon-closes-the-gap-with-openai-and-anthropic-but-doesnt-take-a-clear-lead/)

## 日本の会社で使えるか

(追記 2026-10-15)2026-10-13(米国時間)の一般提供で、日本からもGeminiアプリ(Google AI Pro・Ultra)、Gemini APIの有料枠、Google Cloudの Gemini Enterprise Agent Platform で使えるようになりました。Google Cloudでの処理は米国かEUで、東京リージョンは選べません。Workspaceで使える時期は未定です。詳しくは「Gemini 4 Argonは日本で使えるか」にまとめています。以下の表は発表時点のものです。

発表時点(2026-10-01)では使えません。日本に限らず、Fairwind Programの参加組織以外は使えない段階です。経路ごとの状況は次のとおりです。

| 経路 | 状況(2026-10-01時点) | 補足 |
| --- | --- | --- |
| Fairwind Program | 提供中(参加組織のみ) | 政府機関、国のサイバー当局、医療・通信・エネルギー・金融などの重要インフラ、基盤技術のプラットフォーム、Google Cloudの顧客、セキュリティ企業が対象。世界で650超の組織が参加。日本の組織が入っているかは公開情報では確認できず |
| Gemini API(開発者向け) | 未提供 | 「有料APIの利用者から」と発表。料金ページにもまだ載っていない |
| Vertex AI(Google Cloud) | 未提供・言及なし | モデル一覧にない。東京リージョンで使えるかは不明 |
| Google AI Ultra(個人向けの最上位プラン) | 未提供 | 日本では月1万4,500円(利用枠5倍)または月3万2,000円(利用枠20倍)。加入者から順に提供と発表 |
| Geminiアプリ(無料・Pro)・Google Workspace・Gemini Enterprise | 言及なし | 発表に記載がない |

Fairwind Programは2026-09-02に始まった枠組みで、Gemini 3.8 Flash Cyber(サイバー防御向けのモデル)と、脆弱性を自動で直すCodeMenderを、参加組織の安全なクラウド環境で使わせるものです。利用は社内のセキュリティ・インシデント対応・侵入テストのチームに限る、多要素認証などの保護を入れる、といった条件があります。脆弱性診断やSOC(監視)を業務にしている会社は、自社が対象になるかをGoogle Cloudの担当窓口に聞いてください。一般の事業会社が「先に使いたい」という理由で入れる枠組みではありません。

いま日本の会社がGoogleのモデルで業務システムを組むなら、Gemini API・Vertex AIで提供中のGemini 3.8 Flash(入力0.75ドル・出力3.75ドル、2026-12-31まで)や、Vertex AIのGemini 3.1 Proが選択肢です(2026-10-01時点)。Argonが出たあとにこれらが安くなる、あるいは終了する、という発表はありません。

データの扱いは、提供が始まってから確認する項目です。Vertex AIに載れば東京リージョンの有無、Gemini APIなら学習利用の設定(有料枠は学習に使わない扱い)、Google AI Ultraは個人契約なので会社のデータを入れる前に規程の確認が要ります。発表時点ではどれも決まっていないので、いま社内で議論しても結論は出ません。

仕様の出典: [Google Japan Blog「Gemini 4 Argon:フロンティア知能の新時代」(2026-10-01)](https://blog.google/intl/ja-jp/company-news/technology/gemini4argon/)
仕様の出典: [Google「Proactive cyber defense for governments and enterprises」(Fairwind Program、2026-09-02)](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/safety-security/fairwind-program/)
仕様の出典: [Google「Gemini API 料金」(2026-10-01確認)](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)
仕様の出典: [Google「Google AI プラン」(日本、2026-10-01確認)](https://gemini.google/subscriptions/?hl=ja)

## いまやること・待ってよいこと

- 運用中のAIシステムがある: モデルを差し替えられる作りになっているかを開発会社に聞く。1社のモデル名を直接書き込んでいると、Argonが出たときに試すだけで改修が要る。考え方は「AIモデルを1社に固定しない設計」にまとめている
- 見積もりを取っている・予算を組んでいる: Googleのモデルを候補に入れるなら、通常価格(入力4ドル・出力20ドル)で計算する。導入価格で組むと、期間が終わったときに2倍になる
- 長い成果物をAIに作らせたい業務がある(契約書の全面改訂、長い報告書、大規模なコード生成): 出てから試す価値がある。いまのうちに「1回の出力の上限をいくらにするか」を業務ごとに決めておく
- 脆弱性診断・SOC・侵入テストを業務にしている: Fairwind Programの対象になるか、Google Cloudの窓口に確認する。対象なら、Argonより先にGemini 3.8 Flash CyberとCodeMenderが使える
- 社員がGeminiアプリを使っている: 特別な準備は要らない。Argonがアプリに来る時期は未発表で、来ても社員側の操作は変わらない

待ってよいのは、乗り換えの判断そのものです。同じ入力2ドル・出力10ドルの水準にClaude Sonnet 5.5とGPT-6.1 Solがすでにあり、どちらも日本から使えます。Argonが一般提供されたときに、同じ入力を3つに流して結果と1件あたりの実費を比べてから決めても遅くありません。いま動いているシステムを、発表を理由に止めたり急いで替えたりする必要はありません。

もう1つ待ってよいのは、Gemini 3.8 Flashで足りている軽い処理の扱いです。上位モデルが出ても、分類や抽出のような範囲の決まった処理にArgonを使う理由はありません。単価は導入価格でも2.7倍、通常価格なら5倍以上です。

## 出典

- Google「Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence」(2026-09-30): https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/
- Google「Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems」(一般提供、2026-10-13): https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/
- Google Japan Blog「Gemini 4 Argon:フロンティア知能の新時代」(2026-10-01): https://blog.google/intl/ja-jp/company-news/technology/gemini4argon/
- Google「Proactive cyber defense for governments and enterprises」(Fairwind Program、2026-09-02): https://blog.google/innovation-and-ai/technology/safety-security/fairwind-program/
- Google「Gemini API 料金」(2026-10-01確認): https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
- Google「Google AI プラン」(日本、2026-10-01確認): https://gemini.google/subscriptions/?hl=ja
- ITmedia NEWS「Google、「Gemini 4 Pro」ではなく「Gemini 4 Agron」発表 まずはサイバー防御組織に限定提供、出力上限は100万トークンに」(2026-10-01): https://www.itmedia.co.jp/news/article/2610/01/2000001912/
- The Decoder「Google Gemini 4 Argon closes the gap with OpenAI and Anthropic but doesn't take a clear lead」(2026-10-01): https://the-decoder.com/google-gemini-4-argon-closes-the-gap-with-openai-and-anthropic-but-doesnt-take-a-clear-lead/

## よくある質問

### Gemini 4 Argonはいつから使えますか?

2026-10-13(米国時間)に一般提供が始まりました。Geminiアプリと検索のAIモードはGoogle AI Pro・Ultraの加入者、Gemini APIは有料枠の利用者、Google CloudはGemini Enterprise Agent Platformの利用企業が使えます。日本からも使えますが、Google Cloudでの処理は米国かEUです(追記 2026-10-15)。

### Gemini 4 Argonの料金はいくらですか?

APIの導入価格は100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドルで、キャッシュ済みの入力は95%引きです。導入価格は2026-11-30までで、12月1日から入力4ドル・出力20ドルになります(追記 2026-10-15)。予算は通常価格で組んでください。

### Claude Opus 5.5やGPT-6と比べてどちらが上ですか?

Googleの公称値では実務のソフトウェア開発や脆弱性修正の評価で首位級です。第三者のArtificial Analysisの総合指標では、GPT-6 Astra・Claude Fable 5.1と同点で、Claude Opus 5.5には届かないと報じられています(The Decoder、2026-10-01)。自社の業務でどう出るかは、提供後に同じ入力を流して比べるまでわかりません。

### 出力100万トークンで何が変わりますか?

長い契約書の全面改訂や数百ページの報告書、大規模なコードの一括生成を、分割せずに一度で頼めます。一方で1回の呼び出しで請求される最大額も同じだけ広がるので、業務ごとに出力の上限を決めて設定しておく必要があります。

### Gemini 3.5 Proはどうなったのですか?

2026年前半に予定されていたGemini 3.5 Proは一般提供に至らず、Gemini 4 Argonという新しい名前のモデルが発表されました。「Pro」との関係はGoogleが説明していません(ITmedia NEWS、2026-10-01)。

## 関連ページ

- https://westeria.jp/guide/gemini-4-argon-japan/
- https://westeria.jp/guide/claude-sonnet-5-5-vs-gpt-6-1-sol/
- https://westeria.jp/guide/claude-opus-5-5/
- https://westeria.jp/guide/multi-model-strategy/
- https://westeria.jp/guide/ai-api-cost-estimate/
- https://westeria.jp/guide/ai-model-switching/
- https://westeria.jp/guide/anthropic-cyber-mission/

---

株式会社ウェステリアは、AIネイティブな開発スタイルでソフトウェア開発と業務自動化を行う会社です。初回1時間の無料ヒアリングを受け付けています: https://westeria.jp/#contact