# BtoB・中小企業のLLMO｜AIに「おすすめの会社」を聞かれたときのために整えること(2026年9月)

> BtoBや地域の中小企業のLLMOで効くのは、検索の量より、社名で聞かれたとき・比較されたときに正しい情報が出ること。AIが会社について答える材料、自社サイトで整える項目、第三者のサイトや地図の情報の直し方、AIの回答が間違っていたときにできることを、費用をかけない順に整理します。

発行: 株式会社ウェステリア(https://westeria.jp) / カテゴリ: LLMO(AI検索対策) / 出典: https://westeria.jp/guide/llmo-btob/

「ChatGPTで自社の名前を聞いたら、事業内容が違っていた」「『◯◯市で◯◯の会社を教えて』と聞いたら、競合だけが出てきた」。BtoB や地域の中小企業からは、こうした声がよく聞かれます。この記事では、AIが会社について答えるときに何を材料にしているか(2026-09-30時点で公式に確認できる範囲)を整理し、自社サイト・地図の登録・第三者のサイトで整えることと、AIの回答が間違っていたときにできることを、費用をかけずにやれる順にまとめます。

## 結論

- BtoB や地域の会社では、検索の量を追うより「社名で聞かれたとき・比較されたときに、正しい情報が出るか」を先に整えるほうが効くと考えられます。会社名・所在地・事業内容・対応地域・料金の考え方を、画像ではなくテキストで書くのが最初の一歩です
- AIの回答の材料は、自社サイトだけではありません。Google は、生成AIの回答にビジネス プロフィールの情報や、ブログ・動画・掲示板など Web 上の言及が使われうると説明しています(2026-09-30時点)。古い登録情報や他社サイトの誤りを直すことも対策です
- AIの回答そのものを直接直す窓口はありません。できるのは、回答の評価ボタンで報告することと、元になった情報を直して反映を待つことです。反映の時期は約束されていません

## BtoB・地域の会社で効くのは「指名」と「比較」

LLMOの解説には、検索の量が多い言葉でAIに引用される、という話が多く出てきます。しかし、BtoB の会社や地域で営業する会社のお客様は、もともと数が限られています。月に何万回も検索される言葉で上位を狙うより、検討の途中でお客様がAIに聞いたときに、自社が正しく説明されることのほうが、問い合わせに近いと考えられます。

お客様がAIに聞く場面は、大きく3つに分けられます。社名で聞く場面(「株式会社◯◯はどんな会社か」)、比較する場面(「◯◯市で社労士を探している。おすすめは」「勤怠管理システムを選ぶときの候補は」)、条件を確かめる場面(「◯◯社は福岡まで来てくれるか」「費用はどのくらいか」)です。どれも、答えの材料になる情報が正確で、Web上で読める状態になっているかどうかで結果が変わります。

| 場面 | 質問の例 | 出てほしいこと |
| --- | --- | --- |
| 社名で聞く | 株式会社◯◯はどんな会社か | 事業内容・所在地・対応地域が正しい |
| 比較する | ◯◯市で社労士を探している。おすすめは | 候補に入る。強みが正しく書かれる |
| 条件を確かめる | ◯◯社は福岡まで対応しているか。費用は | 対応範囲と料金の考え方が、自社の説明と合っている |

## AIは会社について何を材料に答えるか

AIの各社は、回答にどの情報をどれだけ使うかを公開していません。ここでは、公式に確認できることと、そこから考えられることを分けて書きます。

| 材料 | 公式に確認できること(2026-09-30時点) | 考えられること |
| --- | --- | --- |
| 自社サイト | Google の生成AI機能は、検索のインデックスからページを取り出して回答を作る。ChatGPT の検索に出るには OAI-SearchBot を拒否しないこと(OpenAI) | 会社の基本情報の最も確かな材料。書いていないことは、他の情報で補われる |
| 地図・事業者情報の登録 | Google は、ビジネス プロフィールなどが、AIの回答と検索結果の両方で見えることを助けると説明している | 地域の会社を比べる質問では、登録の住所・業種・営業時間が使われやすい |
| 第三者のサイトでの言及 | Google は、生成AI機能がブログ・動画・掲示板など Web 上で語られていることを示しうると説明している | 業界のポータル、取引先の事例紹介、報道、比較記事の記述が、会社の説明に混ざる |
| プレスリリース | —(本記事では、各社がプレスリリースを特別に扱うという公式の説明を確認していない) | 配信サイトに残った古いリリースは、第三者のサイトの1つとして読まれうる |
| モデルが学習した知識 | —(学習データの中身は公開されていない) | Web 検索を使わずに答えるときは、学習した時点の古い情報が出ることがある |

ここから言えるのは、自社サイトを直すだけでは足りない場合がある、ということです。旧社名、移転前の住所、やめた事業が第三者のサイトに残っていれば、それが回答に出ることがあります。

仕様の出典: [Google Search Central「Optimizing your website for generative AI features on Google Search」](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide)
仕様の出典: [OpenAI「Overview of OpenAI Crawlers」](https://developers.openai.com/api/docs/bots)

## 自社サイトで整えること

中小企業のサイトでよく見るのは、会社概要が画像やPDFだけ、事業内容が「総合的にサポート」のような抽象的な言葉だけ、料金は「お問い合わせください」だけ、という状態です。人が見れば分かっても、AIにとっては材料が足りません。次の項目を、テキストで、会社概要とサービスのページに書きます。

- サービスごとに1ページ作る。複数のサービスが1ページに混ざっていると、「◯◯に対応しているか」という質問の答えが取り出しにくい
- 会社概要のページに Organization の構造化データ(会社の情報を機械向けに書き添える形式)を入れる。Google は、組織を理解し他の組織と区別するのに役立つと説明している(2026-09-08更新)。生成AI機能に必須ではない
- AI検索用のクローラー(OAI-SearchBot、Claude-SearchBot、PerplexityBot など)を robots.txt や CDN の設定で拒否していないかを確かめる。確かめ方は「自社サイトのLLMO診断」の記事にまとめている

| 項目 | 書き方 | よくある抜け |
| --- | --- | --- |
| 会社名 | 正式名称と、よく使う略称・英字表記・旧社名を併記 | 旧社名を消してしまい、同じ会社だと結び付かない |
| 所在地・対応地域 | 本社の住所と、対応できる地域(「福岡県内は訪問、全国はオンライン」など) | 対応地域が書かれておらず、近くの会社だけが候補になる |
| 事業内容 | 何を、誰に、どう提供するかを1〜2文で。業種の一般的な呼び方を使う | 社内の造語や抽象的な言葉だけ |
| 料金の考え方 | 金額を出せなければ、何で決まるか(件数、期間、範囲)と最低の目安 | 「お問い合わせください」だけ |
| 実績 | 件数、業種、期間を、公表の許可を得た範囲で具体的に | ロゴの画像だけ並べる |
| よくある質問 | 問い合わせで実際に聞かれた質問と、1〜3文の答え | — |

仕様の出典: [Google Search Central「Organization (Organization) structured data」](https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/organization)

## 第三者のサイトの情報が古い・間違っているとき

最初に直すのは、自分で直せる登録情報です。Google ビジネス プロフィールは、オーナーが営業時間・住所・ウェブサイト・説明(全角375文字以下)などを編集できます。オーナーでなくても、他の人が管理するプロフィールの誤りには編集を提案できる、とヘルプに書かれています(2026-09-30時点)。地域で営業する会社なら、ここを最初に確かめます。

次に、自社について書かれている第三者のサイトを洗い出します。社名で検索し、1〜3ページ目に出るサイトを表にするだけで足ります。業界団体の会員名簿、自治体や商工会議所の事業者一覧、求人サイト、比較・紹介サイト、過去のプレスリリースの配信先などです。誤りがあれば、運営者の問い合わせ窓口に、正しい情報と、それを示す自社サイトのページを添えて修正を依頼します。直るかどうか、いつ直るかは相手次第です。

やらないほうがよいのは、言及を人為的に増やすことです。Google は、不自然な言及を Web 上で集めても思うほど役に立たないと書いています(2026-07-10更新のガイド)。取引先に事例として紹介してもらう、業界の媒体に取材される、といった実際の活動の結果として言及が増えるのが筋です。

仕様の出典: [Google ビジネス プロフィール ヘルプ「ビジネス プロフィールを編集する」](https://support.google.com/business/answer/3039617?hl=ja)

## AIの回答が間違っていたときにできること

先に正直に書くと、AIの回答を会社側が直接書き換える方法はありません。できることは限られています。

Google のAIによる概要は、各概要の下にある評価のアイコンから、不正確だというフィードバックを送れます。詳しい情報を書き添えるよう、ヘルプで勧められています。ChatGPT・Claude・Perplexity などで会社の情報を訂正する手順は、本記事では各社の公式の説明を確認できていません(2026-09-30時点)。

フィードバックより確かなのは、元になった情報を直すことです。回答に参照元のURLが示されていれば、そのページが誤りの出どころです。自社サイトなら直し、第三者のサイトなら修正を依頼します。直したあとは、クローラーが読み直すまで待つことになり、いつ回答に反映されるかは約束されていません。月に1回、同じ質問をして記録を取り、変わったかを確かめます。記録の型は「LLMOの効果測定」の記事にまとめています。

仕様の出典: [Google 検索ヘルプ「AI による概要」](https://support.google.com/websearch/answer/14901683?hl=ja)

## 日本の中小企業が費用をかけずにやれる順番

専任のWeb担当がいない会社を想定し、社内でできる作業を、効きそうな順に並べました。1〜4は費用がかからず、社内の人だけで進められます。

- 1. ChatGPT・Gemini・Perplexity に、社名で聞く質問と、比較の質問を1つずつ聞き、回答と参照元を保存する。いまの状態が分かる
- 2. Google ビジネス プロフィールの住所・業種・営業時間・ウェブサイト・説明を確かめ、直す
- 3. 会社概要とサービスのページに、上の表の項目をテキストで書く。画像やPDFだけの情報をテキストにする
- 4. 社名で検索して第三者のサイトの誤りを洗い出し、影響の大きいものから修正を依頼する
- 5. AI検索用のクローラーが拒否されていないか、Organization の構造化データが入っているかを確かめる。サイトの設定や作りを変える必要があれば、制作会社や開発会社に頼む
- 6. 1か月後に、1と同じ質問をして比べる

### 外に頼んでよいこと

5のように、CDN の設定、サイトのテンプレート、構造化データなど、サイトの作りに関わる部分は外に頼む価値があります。会社の事実を書く作業(3)と、第三者への修正の依頼(4)は、事実を知っている社内の人が一番早くできます。継続して記事を書く体制がない会社で、比較の質問に出るための記事を作りたい場合は、書く作業を月額で頼む選択もあります。その場合も、数字と事実の確認は社内で持ちます。

## やらなくてよいこと

- 地域名ごと・言い回しごとに似たページを量産する(「◯◯市 社労士」「◯◯区 社労士」…)。Google は、順位や生成AIの回答を操作する目的でページを大量に作ることをスパムポリシー違反としている
- AIのために文章を細かく区切る、言い回しを網羅する。Google は、Google 検索では不要と明言している
- llms.txt を置けば AI に会社が紹介されると期待する。Google 検索は使わないと明言しており、ほかのAIでも効果は確認されていない。詳しくは「llms.txtとは」の記事で扱っている
- 最初からモニタリングのツールを契約する。社名と比較の質問を数個聞いて記録するだけなら、自分でできる

仕様の出典: [Google Search Central「Spam policies for Google web search」](https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies)

## 次に確かめること

- ChatGPT に「株式会社(自社名)はどんな会社ですか」と聞き、事業内容・所在地・対応地域が正しいかを見る
- お客様が使いそうな比較の質問を1つ決め、自社と競合がどう出るか、参照元にどのサイトが示されるかを見る
- Google ビジネス プロフィールと会社概要のページで、住所・事業内容・電話番号の表記がそろっているかを見る
- 会社概要や料金が画像やPDFだけで載っていないかを見る

## 出典

- Optimizing your website for generative AI features on Google Search(Google Search Central、最終更新 2026-07-10): https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
- Organization (Organization) structured data(Google Search Central、最終更新 2026-09-08): https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/organization
- Spam policies for Google web search(Google Search Central、最終更新 2026-08-28): https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies
- ビジネス プロフィールを編集する(Google ビジネス プロフィール ヘルプ、2026-09-30確認): https://support.google.com/business/answer/3039617?hl=ja
- AI による概要(Google 検索ヘルプ、2026-09-30確認): https://support.google.com/websearch/answer/14901683?hl=ja
- Overview of OpenAI Crawlers(OpenAI、2026-09-30確認): https://developers.openai.com/api/docs/bots
- AI features and your website(Google Search Central、最終更新 2025-12-10): https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features

## よくある質問

### ChatGPTで自社の名前を聞いても出てきません。何から直せばよいですか?

まず、ChatGPT の検索用のクローラー(OAI-SearchBot)を robots.txt や CDN の設定で拒否していないかを確かめます。そのうえで、会社概要とサービスのページに、会社名・所在地・事業内容・対応地域をテキストで書きます。出るようになる時期や保証はありません。

### AIが自社について間違ったことを答えています。訂正できますか?

回答を直接書き換える方法はありません。Google のAIによる概要は評価のアイコンから不正確だと報告できます。より確かなのは、参照元に示されたページの誤りを直すことです。自社サイトなら修正し、第三者のサイトなら運営者に修正を依頼し、反映を待ちます。

### BtoBの小さな会社でもLLMO対策は必要ですか?

検索の量を追う対策は、多くの場合なくても困りません。必要なのは、社名で聞かれたとき・比較されたときに正しい情報が出る状態にすることです。会社情報のテキスト化、ビジネス プロフィールの確認、第三者のサイトの誤りの修正は、費用をかけずに社内でできます。

### 地域名ごとのページを作れば、「◯◯市のおすすめ」に出やすくなりますか?

中身がほぼ同じページを地域名だけ変えて量産するのは、Google のスパムポリシーに触れるおそれがあります。実際に対応している地域を会社概要やサービスのページに書き、地域ごとに固有の情報(拠点、実績)がある場合だけページを分けます。

## 関連ページ

- https://westeria.jp/guide/llmo/
- https://westeria.jp/guide/llmo-content-structure/
- https://westeria.jp/guide/llmo-self-check/
- https://westeria.jp/guide/llmo-measurement/

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