# Microsoft-Decision-1とは｜Azureで使える判断専用AI、Jev・Clef・Decisions APIとの違いと料金(2026年10月)

> Microsoftが2026-10-09(米国時間)に発表した判断専用のAIモデルMicrosoft-Decision-1を、何ができるか、料金、Jev・Cloudflare Clef・OpenAI Decisions APIとの違い、Azureでの使い方とデータの扱い、Decisions APIやJevをAzureで使えるか、日本の会社がいま準備することの順に、発注側の視点で整理します。

発行: 株式会社ウェステリア(https://westeria.jp) / カテゴリ: Jev(判断特化AIモデル) / 出典: https://westeria.jp/guide/microsoft-decision-1/

Microsoftは2026-10-09(米国時間)に、判断専用のAIモデル「Microsoft-Decision-1」を発表しました。文章を書かずに、決めておいた選択肢の中から答えと確率だけを返すモデルで、2026-09-15に出たTypeSafe AIのJevと同じ種類です。Azureのモデル基盤Microsoft Foundryで一般提供(GA)となっており、Azureを契約している会社なら、いつものAzureの請求と認証の中で使えます。この記事では、2026-10-11時点で確認できる公式情報をもとに、何ができるか、料金、ほかの判断専用AIとの違い、日本の会社で使うときに確認することを整理します。

仕様確認・更新日: 2026-10-23

## 結論

- Microsoft-Decision-1は、問い合わせの振り分け、申請の可否、緊急度の段階付けのような「答えの候補が決まっている判断」を、確率つきで返すモデルです。料金は入力100万トークンあたり0.042ドル、出力は無料で、Jevと同じ単価です(2026-10-09発表時点)。理由の文章は返しません
- 発注側にとっての変化は、判断専用AIをAzureの契約・認証(Entra ID)・請求の中で調達できるようになったことです。判断専用AIは1か月足らずでJev、Cloudflare Clef、OpenAI Decisions API、Decision-1の4系統に増え、問いの渡し方もほぼ共通の形にそろってきました。特定の1社に縛られずに選べる段階に入っています
- 日本語対応は明記されておらず、日本のリージョンで処理を閉じられるかも公式のリージョン一覧ではまだ確認できません(2026-10-11時点)。いまやるべきことは、任せたい判断を1つ決め、正解つきの過去データを日本語で数百件用意し、複数の判断専用AIで同じデータを測れる状態にしておくことです

## 何が発表されたのか

Microsoftは2026-10-09(米国時間。日本では10月10日)に、CTO室の技術担当VPの名義で、Microsoft-Decision-1を公式ブログで発表しました。用途として挙げているのは、振り分け、分類、優先順位付け、確認、業務フローの制御です。選択肢を渡すと、それぞれの選択肢に確率を付けて1回の処理で返します。

問いの形は3つです。条件に当てはまるかを0〜1の確率で返す「noul」、決めた候補から1つを選ぶ「choice」、段階のどこに当たるかを返す「score」です。1回の呼び出しに複数の問いをまとめて入れられます。この形はJevとほぼ同じで、Microsoftのドキュメントも「system-one API」に似た呼び出し方だと説明しています。

| 項目 | 内容(2026-10-11時点) |
| --- | --- |
| 発表日 | 2026-10-09(米国時間) |
| 提供先 | Microsoft Foundry(一般提供)、OpenRouter |
| 料金 | 入力100万トークンあたり0.042ドル、出力は無料(公式ブログ) |
| 入力 | テキストまたはJSON。画像・音声・動画は不可 |
| 入力の上限 | 1回あたり32,768トークン(モデルカード) |
| 問いの種類 | noul(真偽の確率)、choice(選択)、score(段階) |
| 元のモデル | AlibabaのQwen3.5-9BをMicrosoftが追加学習。今後はMicrosoft AI(MAI)やOpenAIのモデルを土台に作り直す予定 |
| 返さないもの | 文章、判断の理由 |

仕様の出典: [Microsoft「Introducing Microsoft-Decision-1」(2026-10-09)](https://commandline.microsoft.com/microsoft-decision-1-model-foundry/)
仕様の出典: [Microsoft Learn「Deploy and use Microsoft-Decision-1 in Microsoft Foundry」](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/how-to/use-foundry-models-microsoft-decision)
仕様の出典: [Microsoft Foundry モデルカタログ「Microsoft-Decision-1」](https://ai.azure.com/catalog/models/Microsoft-Decision-1)

## 判断専用のAIは4系統になった

判断専用のAIは、9月半ばのJevから1か月足らずで4系統に増えました。Cloudflareは10月初めに自社の判断モデルClefを出し、2026-10-09(米国時間)には画像・音声・動画も扱えるClef-omniと、値下げしたClef-flashを追加しています。OpenAIのDecisions APIは2026-10-06に公開ベータになり、2026-10-22(米国時間)に一般提供になりました(2026-10-23追記)。

|  | Microsoft-Decision-1 | Jev(TypeSafe AI) | Clef(Cloudflare) | Decisions API(OpenAI) |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 入力100万トークンの料金 | 0.042ドル | 0.042ドル | Clef-flash 0.038ドル / Clef 0.24ドル / Clef-omni 0.15ドル | 0.10ドル(gpt-6-luna) |
| 出力の料金 | 無料 | 無料 | 記載は入力単価のみ | 無料 |
| 画像などの入力 | 不可(テキスト・JSON) | 不可(テキスト) | Clef-omniは画像・音声・動画可 | 画像可 |
| 提供の段階 | 一般提供(Foundry) | 一般提供 | Workers AIで提供。重みも公開 | 一般提供(2026-10-22〜。当初は公開ベータ) |
| 調達の窓口 | Azureの契約・請求 | TypeSafe AIと直接契約、またはゲートウェイ経由 | Cloudflareの契約 | OpenAIのAPI契約 |

料金はいずれも2026-10-11時点の各社の公式発表・ドキュメントの値です。Decision-1とJevは単価が同じで、ClefのうちClef-flashが少し安い、という並びです。月に数万件程度の判断なら、どれを選んでも費用は数百円の水準で、料金が選ぶ決め手になることはほとんどありません。件数が多いときの試算は「判断を任せるAIの選び方」にまとめています。

仕様の出典: [Cloudflare「Introducing Clef-omni with full multimodality, plus a faster Clef and a cheaper Clef-flash」(2026-10-09)](https://blog.cloudflare.com/clef-faster-cheaper-multimodal/)
仕様の出典: [OpenAI「Decisions」(APIガイド、2026-10-11確認)](https://developers.openai.com/api/docs/guides/decisions)
仕様の出典: [TypeSafe AI「Introducing System One Models & Jev」](https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev)

## 発注側にとって何が変わるか

いちばん大きいのは、調達のしやすさです。Jevは発表直後の新しい会社の製品で、使うには新たな取引先として契約し、データの扱いを個別に確認する必要がありました。Decision-1はAzureの中のモデルなので、すでにAzureを使っている会社なら、既存の契約、Microsoft Entra IDによる認証、Azureの請求の中で使えます。情シスや法務の確認が、新規の取引先を1社増やすより軽く済む会社は多いはずです。

2つ目は、判断の部分を差し替えられる作りにする意味が大きくなったことです。Decision-1、Jev、Decisions APIは、いずれも「材料・問い・選択肢を渡して、確率を受け取る」という同じ形をしています。項目名は少しずつ違いますが、作り方さえ気をつければ、判断を受け持つモデルを後から入れ替えられます。Cloudflareは、ClefがJevと同じAPIで呼べると案内しています。1社の値上げや提供条件の変更に振り回されない作りが、現実的に組めるようになりました。

3つ目は、価格がほぼ下限まで来たことです。Decision-1とJevは同じ0.042ドルで、Clef-flashはさらに安い0.038ドルです。今後の比較の軸は、料金より、自社の業務での正答率、日本語での精度、データをどこで処理するか、既存の契約に乗るか、に移ります。

## Microsoftが示している性能と、その読み方

Microsoftは、学習に使っていない36種類のベンチマーク、約15万問で比べ、比較したモデルの中で最も正確だったとしています。比較の対象はQuyet-1.0-Large、GPT-6 Luna Decisions、H2O-Lightning-4Bなど6モデルで、速さは2番手のH2O-Lightning-4Bの2.5倍、GPT-6 Solの約35倍とされています。言い換えや選択肢の並べ替えなど8種類の揺さぶりを入れたときに判断が変わった割合は、平均1.3%でした。

社内の試験例も出ています。Xbox Researchでは1万件を超える利用者の声をテーマ別に分類し、品質はGPT-6 Solと互角、速さは14倍超、費用は200分の1だったとしています。

読むときの注意は2つあります。まず、これらはすべてMicrosoft自身の評価です。公式ブログの本文には、ベンチマークごとの正答率の数値が載っていません。次に、比較の対象に入っていないモデルがあります。The Decoderは、CloudflareのClefが比較に含まれていないと指摘しています。どのモデルが自社の業務に合うかは、自社のデータで測らないとわかりません。

仕様の出典: [Microsoft「Introducing Microsoft-Decision-1」(2026-10-09)](https://commandline.microsoft.com/microsoft-decision-1-model-foundry/)
仕様の出典: [The Decoder「Microsoft's Decision-1 model enters the fast-growing AI decision model race」(2026-10-10)](https://the-decoder.com/microsofts-decision-1-model-enters-the-fast-growing-ai-decision-model-race/)

## 日本の会社で使えるか

使うこと自体はできます。Microsoft Foundryで一般提供されており、Azureのサブスクリプションと、モデルをデプロイする権限があれば、Foundryのモデル一覧から選んでデプロイできます。認証はMicrosoft Entra ID(推奨)かAPIキーです。料金はドル建てで、Azureの請求に含まれます。

確認が必要なのは、データをどこで処理するかです。デプロイの種類は2つあります。GlobalStandardは、Azureのどのリージョンでも処理されうる形です。DataZoneStandardは、決められたデータゾーン(米国、EU、アジア太平洋)の中で処理を閉じる形ですが、Decision-1については「一部のリージョンで提供」とだけ書かれています。2026-10-11時点では、公式のリージョン一覧にDecision-1がまだ載っておらず、日本を含むアジア太平洋のデータゾーンで使えるかは確認できませんでした。個人情報や取引先の情報を判断の材料にするなら、デプロイの前に、自社のAzureの画面でどのデプロイ種類が選べるかを確かめてください。

日本語への対応は明記されていません。公式ブログは評価の観点の1つに多言語を挙げていますが、日本語での精度は示されていません。元になったQwen系のモデルは多言語で学習されていますが、判断の精度は日本語の業務データで測るまでわかりません。

Microsoft自身が示している注意点もあります。ドキュメントは、問いや選択肢の言い回しや並べ順で結果が変わりうること、理由を返さないこと、なじみのない種類の判断では確率の当てはまりが弱いことを挙げています。与信、雇用、住居、医療、法律に関わる人についての判断では、人による実質的な確認を入れ、モデルを唯一の決定者にしないよう求めています。

仕様の出典: [Microsoft Learn「Deploy and use Microsoft-Decision-1 in Microsoft Foundry」](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/how-to/use-foundry-models-microsoft-decision)
仕様の出典: [Microsoft Learn「Region availability for Foundry Models sold by Azure」](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/concepts/models-sold-directly-by-azure-region-availability)
仕様の出典: [Microsoft Foundry モデルカタログ「Microsoft-Decision-1」](https://ai.azure.com/catalog/models/Microsoft-Decision-1)

## Decisions APIやJevはAzureで使えるか(2026-10-21時点)

「decisions api azure」「jev azure」で調べている方の多くは、すでにAzureを契約していて、判断専用のAIもAzureの請求と認証の中で使いたい、という状況だと思います。2026-10-21時点の答えは、Azureの中で使える判断専用AIはMicrosoft-Decision-1だけです。OpenAIのDecisions APIとTypeSafe AIのJevは、Azure経由では提供されていません。

OpenAI Decisions APIについて、Microsoft Foundry(旧Azure OpenAI Service)での提供は発表されていません。2026-10-07にMicrosoft Q&Aで提供時期を尋ねた質問に、Microsoftのモデレーターは「Foundryでの提供を確認する公式発表やドキュメントは見つからず、提供日は共有できない」と答えています。Decisions APIの土台であるgpt-6-lunaそのものは、Foundryのモデルカタログに「Direct from Azure」(バージョン2026-09-22)として載っていますが、カタログにもDecisions APIの記載はありません。OpenAI側の公式ガイドも、他社クラウドでの提供には触れていません。使うにはOpenAIと直接APIの契約をし、専用の /v1/decisions を呼ぶ形になります(公開ベータ。データ所在地の指定は米国と欧州のみ)。

Jevも同じです。TypeSafe AIが直接提供するAPIのほかに、Vercel・Cloudflare・Netlify(2026-10-16)などのAIゲートウェイから呼べますが、Azure MarketplaceやFoundryのカタログには2026-10-21時点で見当たりません。Azureの契約の中でJevを使う経路はありません。

| 判断専用AI | Azureの契約・請求で使えるか | 使う経路(2026-10-21時点) |
| --- | --- | --- |
| Microsoft-Decision-1 | 使える(Microsoft Foundryで一般提供) | Foundryのカタログからデプロイ。Entra IDかAPIキーで認証、Azureの請求 |
| OpenAI Decisions API | 使えない(Foundryでの提供は未発表) | OpenAIのAPI契約で /v1/decisions を呼ぶ。2026-10-22に一般提供(Foundryでの提供は2026-10-23時点でも未発表) |
| TypeSafe AI Jev | 使えない(Azureでの提供は確認できず) | TypeSafe AIと直接契約、またはVercel・Cloudflare・Netlifyなどのゲートウェイ |
| Cloudflare Clef | 使えない | Cloudflare Workers AI(Cloudflareの契約) |

Azureの契約から出られない会社が、Decisions APIやJevの問いの形で試したい場合の現実的な順番は2つです。1つは、Decision-1で先に検証を始めることです。問いの形(真偽・選択・段階)と単価はJevとほぼ同じなので、同じ正解つきデータで測れば、後からほかのモデルに替えるかどうかの判断材料になります。もう1つは、Decisions APIのFoundry提供をMicrosoftの告知で待つことです。Microsoftのモデレーターは、当面はFoundryのResponses APIで通常のモデル(gpt-6-lunaなど)に選択肢を渡して答えさせる方法を案内しています。ただしこれは判断専用のエンドポイントではないので、速さと単価はDecisions APIと同じにはなりません。

OpenAIとAzureの両方を契約している会社は、Decisions APIをOpenAI側で、Decision-1をAzure側で、同じデータで比べる形が取れます。この場合も、判断の部分を差し替えられる作りにしておけば、後で片方に寄せるのは設定の変更で済みます。

仕様の出典: [Microsoft Q&A「Open AI Decisions API availability Inquiry」(2026-10-07。Microsoft のモデレーターの回答)](https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/6029135/open-ai-decisions-api-availability-inquiry)
仕様の出典: [Microsoft Foundry モデルカタログ「gpt-6-luna」(2026-10-21確認)](https://ai.azure.com/catalog/models/gpt-6-luna)
仕様の出典: [OpenAI「Decisions」(APIガイド、2026-10-11確認)](https://developers.openai.com/api/docs/guides/decisions)
仕様の出典: [Netlify「TypeSafe Jev 1.14.0 Now Available in AI Gateway」(2026-10-16)](https://www.netlify.com/changelog/typesafe-jev-1-14-0-ai-gateway)
仕様の出典: [Microsoft Learn「Deploy and use Microsoft-Decision-1 in Microsoft Foundry」](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/how-to/use-foundry-models-microsoft-decision)

## いまやること・待ってよいこと

判断専用AIを試すかどうかを決める作業は、どのモデルを選ぶ場合でも同じです。先に進められるのは次の4つです。

- 任せたい判断を1つに絞る。「問い合わせをどの窓口に回すか」「この申請を差し戻すか」のように、答えの候補が先に決まっているものを選ぶ
- 選択肢と、それぞれを選ぶ基準を、担当者が読んで迷わない言葉で書き出す。迷うものの受け皿として「その他」「判断できない」も置く
- 過去の判断を、正解つきで日本語のまま300〜1,000件集める。これが、Decision-1・Jev・Clefなどを同じ条件で比べる材料になる
- 判断の部分だけを差し替えられる作りにしておく。問いと選択肢を設定として持ち、呼び出し先のモデルを後から変えられるようにする

待ってよいのは、どのモデルに決めるかです。Decisions APIは数週間以内の一般提供を予定しており、Decision-1もMAIやOpenAIのモデルを土台にした版が予告されています。いまの時点で1社に決め打ちする理由は薄く、上の準備をしておけば、決めるのは自社データで測ってからで間に合います。

Azureを使っている会社は、試す順番としてDecision-1を先にすると、契約と認証の確認が少なく済みます。Azureを使っていない会社が、Decision-1のためだけにAzureの契約から始める必要はありません。

## 出典

- Microsoft「Introducing Microsoft-Decision-1」(2026-10-09): https://commandline.microsoft.com/microsoft-decision-1-model-foundry/
- Microsoft Learn「Deploy and use Microsoft-Decision-1 in Microsoft Foundry」(2026-10-09更新): https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/how-to/use-foundry-models-microsoft-decision
- Microsoft Foundry モデルカタログ「Microsoft-Decision-1」: https://ai.azure.com/catalog/models/Microsoft-Decision-1
- Microsoft Learn「Region availability for Foundry Models sold by Azure」: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/concepts/models-sold-directly-by-azure-region-availability
- Cloudflare「Introducing Clef-omni with full multimodality, plus a faster Clef and a cheaper Clef-flash」(2026-10-09): https://blog.cloudflare.com/clef-faster-cheaper-multimodal/
- Microsoft Q&A「Open AI Decisions API availability Inquiry」(2026-10-07): https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/6029135/open-ai-decisions-api-availability-inquiry
- Microsoft Foundry モデルカタログ「gpt-6-luna」(2026-10-21確認): https://ai.azure.com/catalog/models/gpt-6-luna
- Netlify「TypeSafe Jev 1.14.0 Now Available in AI Gateway」(2026-10-16): https://www.netlify.com/changelog/typesafe-jev-1-14-0-ai-gateway
- OpenAI「Decisions」(APIガイド、2026-10-11確認): https://developers.openai.com/api/docs/guides/decisions
- TypeSafe AI「Introducing System One Models & Jev」(2026-09-15): https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev
- The Decoder「Microsoft's Decision-1 model enters the fast-growing AI decision model race」(2026-10-10): https://the-decoder.com/microsofts-decision-1-model-enters-the-fast-growing-ai-decision-model-race/
- gihyo.jp「Microsoft、選択肢ごとに確率を返すAIモデルMicrosoft-Decision-1を発表」(2026-10-10): https://gihyo.jp/article/2026/10/microsoft-decision-1

## よくある質問

### Microsoft-Decision-1の料金はいくらですか?

入力100万トークンあたり0.042ドルで、出力は無料です(2026-10-09の公式ブログ)。Jevと同じ単価です。1件1,000トークン程度の判断を月3万件しても、入力は3,000万トークンで約1.3ドルです。Azureで使う場合はAzureの請求に含まれます。

### Microsoft-Decision-1は日本語に対応していますか?

2026-10-11時点で、日本語への対応は明記されていません。公式ブログは評価の観点に多言語を挙げていますが、日本語での精度は公表されていません。日本語の業務で使うなら、正解つきの日本語データで正答率を測ってから判断してください。

### JevとMicrosoft-Decision-1は何が違いますか?

単価(入力100万トークンあたり0.042ドル、出力無料)と問いの形(真偽・選択・段階)はほぼ同じです。違うのは調達の窓口で、Decision-1はAzureの契約・認証・請求の中で使えます。精度はMicrosoftが自社評価で上回ったとしていますが、自社の業務でどちらが合うかは同じデータで測るまでわかりません。

### データは日本国内で処理されますか?

2026-10-11時点では確認できていません。GlobalStandardのデプロイではAzureのどのリージョンでも処理されうるとされ、データゾーン内で処理を閉じるDataZoneStandardは「一部のリージョン」とだけ案内されています。個人情報などを扱う場合は、自社のAzureの画面で選べるデプロイ種類を確認してください。

### OpenAIのDecisions APIはAzure(Microsoft Foundry)で使えますか?

2026-10-21時点では使えません。Microsoft Foundryでの提供は発表されておらず、Microsoftのモデレーターも2026-10-07に「提供を確認できる公式発表やドキュメントはない」と回答しています。土台のgpt-6-lunaはFoundryにありますが、Decisions APIのエンドポイントは含まれていません。Azureの契約の中で判断専用AIを使うなら、Microsoft-Decision-1が選択肢です。

### JevはAzureで使えますか?

2026-10-21時点で、Azure MarketplaceやMicrosoft Foundryでの提供は確認できません。Jevを使う経路は、TypeSafe AIとの直接契約か、Vercel・Cloudflare・NetlifyなどのAIゲートウェイです。Azureの契約・認証・請求の中で使える判断専用AIはMicrosoft-Decision-1だけです。

## 関連ページ

- https://westeria.jp/guide/decision-ai-selection/
- https://westeria.jp/guide/openai-decisions-api/
- https://westeria.jp/guide/jev/
- https://westeria.jp/guide/jev-accuracy/

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