# 小売・EC事業のコスト削減｜AIで減らせる費用と、減らせない費用

> 小売・EC事業者向けに、問い合わせ対応・商品登録・在庫廃棄・広告運用など、AIで削減できる費目と効果の試算方法をまとめます。

発行: 株式会社ウェステリア(https://westeria.jp) / カテゴリ: 業種別のコスト削減 / 出典: https://westeria.jp/guide/retail-ec-cost-reduction/

ECの利益を圧迫しているのは、仕入原価より「1件あたりの手間」であることが多くあります。商品登録、問い合わせ、返品対応は件数に比例して増え、売上が伸びるほど人が必要になります。

## 結論

- 効果が大きい順に、問い合わせ一次対応、商品情報の作成、需要予測による廃棄削減
- モール手数料と広告費はAIでは減らない。ここは別の打ち手が必要
- 件数 × 1件あたりの時間で、先に年間の削減時間を試算する

## どこにコストが乗っているか

| 費目 | 中身 | AIで減らせるか |
| --- | --- | --- |
| 問い合わせ対応 | 配送状況、返品、サイズ相談 | 減らせる(一次対応の自動化) |
| 商品登録 | 説明文、属性、画像の整理 | 減らせる(下書き生成) |
| 在庫の廃棄 | 売れ残り、季節品の処分 | 減らせる(需要予測で発注を調整) |
| モール手数料 | 販売手数料、決済手数料 | 減らない(自社EC比率を上げる打ち手) |
| 広告費 | リスティング、モール内広告 | 運用改善はできるが費目自体は残る |

## まず手をつける順番

- 問い合わせの内容を分類し、上位3種類の一次回答を自動化する
- 商品説明文をAIで下書きし、担当は確認と調整だけにする
- 過去の販売データから需要を予測し、発注量の判断材料にする
- 返品理由を自動で集計し、商品ページの改善に回す

## 効果の試算のしかた

問い合わせなら「月間件数 × 1件あたりの対応時間 × 人件費の時間単価 × 12ヶ月」。この数字が開発費に対して見合うかで判断してください。

廃棄ロスは「年間廃棄額 × 削減見込み率」で試算します。予測で完全にゼロにはできないため、まずは1〜2割の削減を前提に置くのが現実的です。

## よくある質問

### モールと自社ECの両方をやっています

在庫と受注を1か所に集約する仕組みを先に作ると、その後の自動化が効きます。二重管理の解消が最初の効果になります。

### 商品点数が多く、登録作業が追いつきません

型番や仕様から説明文を生成し、担当者は確認だけを行う形にできます。点数が多いほど効果が大きい領域です。

## 関連ページ

- https://westeria.jp/guide/inventory-loss-reduction/
- https://westeria.jp/guide/phone-support-cost-reduction/
- https://westeria.jp/guide/inventory-management-system/
- https://westeria.jp/guide/platform-fee-reduction/

---

株式会社ウェステリアは、AIネイティブな開発スタイルでソフトウェア開発と業務自動化を行う会社です。初回1時間の無料ヒアリングを受け付けています: https://westeria.jp/#contact