Forward Deployed Engineer(FDE)
年収 非公開
掲載 2026-07-08 / 確認 2026-08-31
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この求人の要約
GROWTH VERSEのFDEで、求人票の書き方が特徴的な一件。必須要件を「母集団を守るためコアスキルに絞っている」と明言し、AIエージェント・LLMの経験をあえて必須から歓迎に移している。入口はソフトウェア開発系とML・データ基盤系の2つを用意し、どちらからでも歓迎するという設計。求めるのは3年以上のWebアプリまたはAIエージェント開発、あるいはML・データ基盤の構築運用経験に加えて、クラウドインフラの実務、自分が窓口に立って非エンジニアと技術折衝した経験、そして不確実性の下でのプロジェクト推進力。クライアントに伴走してアウトカムを出し切ることをFDEの核心に据えている。
主な業務
- クライアントに伴走し、成果(アウトカム)を出し切る
- 自分が窓口に立って要件定義・課題ヒアリングを主導する
- AIエージェント・LLMを活用したソリューションを設計・実装する
- クラウドインフラの設計・構築・障害対応・コスト管理を行う
- 曖昧な情報のなかで仮説を立て、優先順位を決めて推進・報告する
必須要件
- Webアプリケーションまたは AIエージェント・システムの開発・運用経験3年以上、あるいはML・データ基盤の構築運用・データ分析・モデル開発の経験3年以上
- クラウドインフラ(AWS / GCP / Azure等)の設計・構築・障害対応・コスト管理いずれかの実務経験
- 自分がフロントに立ち、非エンジニアの担当者に技術的な内容を説明して合意を取った経験
- 曖昧・不完全な情報のなかで仮説を立て、優先順位を決めて推進・報告した経験
歓迎要件
- AIエージェントの設計・実装経験(マルチエージェント・オーケストレーション等)
- LLM / RAG を活用した本番システム開発の実務経験
- MLOps・LangChain / LlamaIndex・ファインチューニングの実務経験
- 金融・公共など規制産業でのシステム開発・SI・コンサル経験
- データ連携・ETL・DWH(BigQuery / Snowflake等)の設計・実装経験
株式会社GROWTH VERSEについて
AIとデータを使って顧客企業の事業成果を上げることを掲げる企業。機械学習によるモデル開発とデータ基盤の構築、そしてAIエージェントの実装をクライアントごとに行う。金融や公共といった規制産業を含む幅広い業種を対象にしており、需要予測や顧客離反予測、LTV最大化といったテーマを扱う。モデルを作って納めるだけでなく、顧客の業務にそれが組み込まれて成果が出るところまでを自社の責任範囲に含めているのが特徴になっている。
求人票が採用設計を明示しているのが特徴で、必須要件を「母集団を守るためコアスキルに絞っている」と書き、AIエージェント・LLMの経験をあえて必須から歓迎に移している。ソフトウェア開発系とML・データ基盤系の2つの入口を用意し、どちらからでも歓迎するという設計になっている。
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