院内のどの業務から、
AIで減らせるか。

現場で起きていること

病院の生成AI活用は、医師や看護師の文書業務から進んでいます。一方で、事務部門や電話、院内の問い合わせには、手作業のまま残っている業務が多くあります。

こんなときに、ご相談ください

• 退院サマリーや紹介状の作成が遅れ、医師の負担になっている
• 予約や変更の電話が特定の時間帯に集中し、受付がつながらない
• 院内規程やマニュアルの問い合わせに、総務や看護部が毎日答えている
• 医事・健診・地域連携の事務で、Excelへの転記と集計に時間がかかっている
• 生成AIを使いたいが、患者情報をどう扱えばよいか決められない
• ベンダーから提案を受けたが、自院の業務に合うか判断できない

向かない場面も、正直にお伝えします

次に当てはまるなら、当社の支援は合わないかもしれません。

進め方

1. 01

   棚卸し

   負担が大きい業務を、AIで減らせる部分と、医療者の判断として残す部分に分けます。安全管理ガイドライン上の確認点もここで洗い出します。

2. 02

   既製品か、作るか

   既製品で足りる業務は既製品をお勧めします。電子カルテやAIパッケージで足りない部分だけを、当社で作ります。

3. 03

   小さく試す

   1つの部署・1つの業務で試し、職員が実際に使えるか、確認の手間が増えていないかを見ます。

4. 04

   運用に乗せる

   権限・ログ・利用ルールを整え、規程やマスタが変わったときの更新の手順まで決めて渡します。

よくあるご質問

診断の支援や画像の読影にもAIを使えますか

当社は扱いません。診断・治療方針・投薬の判断に使うプログラムは、医療機器プログラム(SaMD)として薬機法の規制の対象になりうる領域です。当社が支援するのは、事務・文書の下書き・院内ナレッジ・電話と予約・集計までで、最終的な確認と判断は医療者が行う前提で設計します。

病院のAI活用の支援実績はありますか

病院のAI活用を支援した実績は、まだありません。当社にあるのは、病院向けの健診・人間ドック予約システム「健診イージー」を自社で開発・運用している経験です。病院の運用に合わせて、予約・受付・帳票の仕組みを作ってきました。

患者情報を生成AIに入れても大丈夫ですか

業務と情報の種類によります。院内に閉じて動かす、個人を特定できない形にしてから使う、契約を確認したうえでクラウドを使う、といった選択肢があり、医療情報システムの安全管理に関するガイドラインに照らして業務ごとに決めます。無料棚卸しでは、ご相談の業務について確認点をお返しします。

電子カルテのベンダーのAI機能と、何が違いますか

電子カルテのベンダーは、自社製品の中(カルテ内の文書作成など)を担当します。当社が向くのは、その外にある業務です。医事・総務・健診・地域連携の事務、電話・予約、院内規程やマニュアル、Excelでの集計などです。ベンダーの製品で足りる業務は、そちらをお勧めします。

費用はいくらですか

対象の業務と、既製品で足りるか作る必要があるかで大きく変わるため、一律の金額は掲示していません。無料棚卸しの返信で、費用の目安と進め方をお返しします。棚卸しは無料です。

AIを入れると、診療報酬の加算は取れますか

生成AIの利用そのものを評価する加算は、当社では確認できていません。加算を目的にしたご提案はしていません。診療報酬の扱いは、厚生労働省の告示・通知でご確認ください。

クリニック(診療所)でも相談できますか

はい。規模にかかわらずご相談いただけます。クリニックの受付・電話・書類の負担を減らす方法は、「クリニックのコスト削減」の記事にもまとめています。

棚卸しだけでもよいですか

はい。棚卸しだけで終わってかまいません。返信の内容をもとに、院内で進めていただいても、他社に依頼していただいても結構です。続けて話したい場合は、1時間のオンライン相談を無料で承ります。

クリニック向けの内容は クリニックのコスト削減｜受付・電話・書類の負担を下げる にまとめています。

判断材料として読んでおくもの

売り込みではなく、発注する側が知っておくと損をしない内容を書いています。事務部門と経営企画の視点で、どの業務から始めるか、患者情報の扱い、費用、外注先の選び方をまとめています。

• 病院のAI活用｜どの業務から始めるか(2026年) 病院で生成AIをどの業務から使い始めるかを、事務長・経営企画・情報システム担当向けに整理します。AIで減らせる業務と減らせない業務の表、始める順番、安全管理ガイドライン第7.0版と医療機器プログラムとの境界、既製品・電子カルテの機能・開発の選び方まで(2026-10-24時点)。
• 医療情報の安全管理ガイドラインと生成AI｜第7.0版とQ&Aから読む、病院が使ってよい条件 厚生労働省「医療情報システムの安全管理に関するガイドライン」第7.0版(2026-06-29付けで策定)とQ&A(令和8年9月)が、生成AIについて何を書き、何を書いていないかを整理します。Q18の読み方、サービス選定の確認表、個人情報保護法と医療機器プログラムとの境界まで。
• 患者情報を生成AIに入れてよいか｜院内に閉じる・匿名化・クラウドの選び方 病院で生成AIに患者情報を入力してよいかを、個人情報保護法(要配慮個人情報)、個人情報保護委員会の注意喚起、安全管理ガイドライン第7.0版とQ&A Q18をもとに整理します。院内に閉じる・匿名化して使う・医療向けクラウドの3方式の比較表と、選ぶ手順つき。
• 退院サマリー・紹介状の生成AI作成支援｜導入前に決めること 退院サマリー、診療情報提供書(紹介状)、返書、看護サマリーの下書きを生成AIで作る仕組みを入れる前に、病院が決めておくことを整理します。名古屋医療センター・JCHO大阪病院の発表内容、電子カルテベンダーの機能・別製品・自院で作るの比較、試験導入の手順つき。
• 病院の生成AI利用ルールの作り方｜職員向けの規程に書くこと 病院・医療機関の職員向けに生成AIの利用規程(院内ガイドライン)を作るときに書く項目を、厚生労働省の安全管理ガイドライン第7.0版・運用管理規程文例・個人情報保護委員会の注意喚起をもとに整理します。情報の区分表、規程の項目と文例、教育と見直しの進め方つき。
• 医事課・事務部門のAI活用｜問い合わせ・文書・集計から減らす 病院の医事課・総務・健診・地域連携・経営企画など事務部門の仕事のうち、生成AIで減らせる部分と人が残る部分を業務ごとに整理します。医療機器プログラムとの境界、レセプト点検の考え方、Excel集計の自動化、始める順番まで。
• 病院の電話対応をAIで減らす｜予約・変更・問い合わせの一次応答 病院にかかってくる電話のうち、予約・予約変更・検査や健診の問い合わせをAIの一次応答で減らす方法を整理します。高齢の患者への配慮、AIが答えてはいけない電話の線引き、予約システムとの接続、通話記録の安全管理まで。
• 院内規程・マニュアルをAIで検索できるようにする 医療安全管理指針、院内感染対策指針、医薬品の手順書、就業規則、各部署のマニュアル、委員会の通知など、病院に多い文書をAIで検索できるようにする方法を整理します。入れる文書と入れない文書、版管理、権限、安全管理ガイドライン上の確認点まで。
• 病院のAI導入費用｜既製品・クラウド・院内構築の費用感と補助金の確認先 病院が生成AIを導入するときの費用を、ライセンス、クラウド利用料、院内構築、接続・開発、保守の構成要素に分け、既製品・クラウド・院内構築の3つの方式で比べます。医療分野の業務効率化支援事業とデジタル化・AI導入補助金2026の要件(2026-10-24時点)と、補助金の確認先も。
• 病院のAI導入を外注するときの選び方｜電子カルテベンダー・AI製品・開発会社 病院がAI導入を外注するときの相手を、電子カルテベンダー・AIパッケージの事業者・開発会社の3つの類型で比べ、業務ごとの向き不向き、安全管理ガイドライン第7.0版に沿って確認すること(MDS/SDS、責任分界、生成AIの契約条件)、提案書で見るところを整理します。