Forward Deployed Engineer /フォワードデプロイドエンジニア (AI Products ＆ Solutions事業本部)

この求人の要約

PFNが創業以来やってきた「顧客先に深く入り、現場で開発し、現場で価値を出す」やり方を、FDEという職種として明示的に定義し直した募集。Business Developmentと少人数チームを組み、顧客先に常駐または高頻度で往訪しながら、業務理解からソリューション設計、実装、本番運用、継続改善までを一気通貫で担う。特徴は国産LLM「PLaMo」を自社開発している点で、海外モデルのラッパーに留まらず、追加学習・オンプレ展開まで含めた解を組める。材料探索、保険の引受査定、公共の窓口業務など、PoCで終わらない案件が対象。稼働の50〜80%が顧客現場の想定。

主な業務

• 顧客先に常駐・往訪し、業務プロセス・商習慣・規制・データ構造・暗黙知を構造的に理解する
• Business Developmentと組んで、生成AI/AIエージェントで価値が出る業務を見極め、要件と成功指標に落とす
• モデル選定(必要に応じてPLaMoを組み合わせ)、RAG・ポストトレーニング・エージェント基盤・評価基盤の技術選定と実装を自ら行う
• オンプレミス/クラウドを問わず、エンタープライズのセキュリティ・可用性要件を満たす形で本番導入する
• 利用率・精度・データドリフト等を見ながら継続的に改善する
• 現場の知見・データセット・評価セットを抽象化し、PLaMoの事後学習や社内基盤にフィードバックする

必須要件

• ソフトウェア開発の要件定義・設計・実装・運用まで一貫した経験3年以上
• 機械学習/LLM/RAG/AIエージェント等のシステム開発または導入プロジェクトの経験(またはSIer・コンサル・DX推進部門等でのテクニカルリード経験)
• 顧客先での常駐経験または高頻度での往訪経験(稼働の50〜80%を顧客現場で過ごす想定)
• Pythonでの実装能力、またはそれに準じるソフトウェア実装能力
• クラウドまたはオンプレでフロント・バック・DBを含むフルスタック構成を、ネットワーク・セキュリティ・可用性を考慮して自力で構築・デプロイした経験
• ネイティブレベルの日本語能力

歓迎要件

• LLM/生成AI領域の実務経験(プロンプト設計、RAG、エージェントオーケストレーション、ファインチューニング、評価設計)
• エンタープライズ環境(オンプレ/VPC、厳格なセキュリティ要件)でのシステム導入経験、ERP関連の経験
• 金融・製造・素材化学・ヘルスケア・公共・小売など特定産業ドメインの深い知見
• データエンジニアリング(ETL、データ基盤、ベクトル検索基盤)の経験
• ビジネスレベルの英語能力

株式会社Preferred Networksについて

AI半導体のMN-Core、計算基盤のPFCP、生成AI基盤モデルのPLaMo、そしてAIプロダクトとソリューションまで、AI技術のバリューチェーンを垂直統合して自社で開発している。製造、素材、製薬、エネルギー、小売、エンターテインメントといった業界の大企業と、創業以来一貫して共同研究開発を重ねてきた。

創業以来やってきた「顧客先に深く入り、現場で開発し、現場で価値を出す」やり方を、2026年にFDEという職種として明示的に定義し直した。国産LLM PLaMoを自社開発しているため、海外モデルのラッパーではなく追加学習やオンプレ展開まで含めた提案ができる点を差別化に据えている。稼働の50〜80%を顧客現場で過ごす想定。

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