Gemini agentとは｜Googleの業務向けAIエージェント。できること・Claudeの選択・日本で使えるか(2026年10月)
Google Cloudは2026-10-08(米国時間)のイベント「Gemini at Work 2026」で、業務向けのAIエージェント「Gemini agent」を発表しました。1つの入力欄から調べもの、資料作り、データ分析、コードを書く作業まで受け持ちます。社員と同じように自分のアカウントを持つ「同僚エージェント」も作れます。モデルはGeminiだけでなく、AnthropicのClaudeも使えるとされています。この記事では、2026-10-09時点の公式ブログと報道をもとに、何ができるか、会社として何を決めておくか、日本で使えるかを整理します。
結論から
- Gemini agentは、手順ではなく目標を渡すと、計画を立て、社内のシステムやツールを使って、仕上がった成果物を返すエージェントです。クラウドで動き続けるので、数日かかる仕事も続けられます。Workspace、Microsoft 365、Slackの中からも呼び出せます
- 会社にとって新しいのは2点です。1つは、エージェントがメールアドレス・カレンダー・Driveを持つ「同僚」として社員名簿に入ること。もう1つは、GeminiとClaudeを仕事ごとに使い分け、プロジェクト単位で利用額の上限を設定できることです
- 提供時期・料金・日本での提供は、Googleの公式ブログに記載がありません(2026-10-09確認)。報道では非公開プレビューの段階とされています。いま進めておくのは、エージェント用アカウントの管理ルール、文書の機密区分、部署ごとの予算の決め方です
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何が発表されたのか
Googleは、Gemini agentを「仕事のための、ただ1つの汎用エージェント」と説明しています。これまで質問への回答、文書の作成、画像の生成、コードの実行は別々の機能でした。それを1つのエージェントと1つのAPIにまとめた、という位置づけです。頼み方も変わります。Googleは、指示ではなく目標を渡し、成果を任せて、仕上がった仕事を受け取る使い方を想定しています。
| 項目 | 内容(2026-10-08の発表。出典は公式ブログ、提供状況のみ報道) |
|---|---|
| 発表日 | 2026-10-08(米国時間)。Gemini at Work 2026 |
| やること | 質問への回答、調査・資料作成などの知的作業、画像や動画の生成、コードの作成と実行 |
| 動き方 | クラウドで動き続け、数時間〜数日かかる仕事も続ける。作業ごとに計画を立て、スキルとツールを使う |
| 呼び出せる場所 | Web、iOS・Android、Windows・Mac、コマンドライン、Google Workspace、Microsoft 365、Slack。他社アプリへの組み込みもできる |
| つながるシステム | Confluence、Microsoft Office、Teams、Git、Jira、Salesforce、ServiceNow、BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflake、手元のPCのファイル、社内外のMCPサーバー(外部ツールをつなぐ共通の仕組み) |
| モデル | Geminiの各モデルと、AnthropicのClaude。ほかのモデルも今後追加。仕事ごとに自動で選ぶ機能もある |
| 費用の管理 | プロジェクトごとにAI利用額の上限を設定でき、上限に達するとそのプロジェクトのエージェントが止まる |
| 提供状況 | 公式ブログに記載なし。9to5Googleは非公開プレビューで、一部のBusiness・EnterpriseプランのWorkspace顧客に近く広く提供と報道 |
仕様の出典: Google Cloud「Welcome to Gemini at Work 2026」(2026-10-08) / Google「Google Cloud introduces the Gemini agent」(2026-10-08) / 9to5Google「Google Cloud announces 'Gemini agent' as 'universal agent for work'」(2026-10-08)
何を任せられるのか
Googleが挙げた機能を、業務の場面に置き換えると次のようになります。どれも、エージェントが勝手に判断してよい範囲を会社が決めることが前提です。
| 場面 | エージェントがやること | 人に残ること |
|---|---|---|
| 調査と資料作り | 社内の文書やデータを読み、調べた結果を資料やスライドにまとめる | 結論の確認、社外に出すかの判断 |
| データ分析 | BigQueryやSnowflakeのデータを、言葉で頼んだとおりに集計・分析する。保存したレポートはトークン料金なしで再実行できるとされる | 数字の定義と、結果を使った判断 |
| 定例の仕事 | 日時やイベントをきっかけに動き、週次の集計や報告を続ける | 例外が出たときの対応 |
| チームの仕事 | 部署の同僚エージェントとして、決まった役割の仕事を受け持つ | 役割と、触ってよいデータの範囲の決定 |
記憶の仕組みも公開されています。いま進めている仕事の記憶、文書や会話から作る社内の知識、仕事の進め方(エージェントが自分で書くスキルを含む)、過去にやったことの記録、の4種類です。使うほど社内の事情に詳しくなる作りなので、何を覚えさせてよいかも決めておく必要があります。
Impress Watchによると、モデルを切り替えても、文脈・スキル・データは引き継がれます。
仕様の出典: Google Cloud「Welcome to Gemini at Work 2026」(2026-10-08) / gihyo.jp「Google、業務向けGemini Agentを発表 ——調査から資料作成まで任せられ、Claudeも選択可能」(2026-10-09) / Impress Watch「Geminiは同僚 グーグルから『Geminiエージェント』登場」(2026-10-09)
発注側にとって何が変わるか
エージェントが「アカウントを持つ同僚」になる
同僚エージェントは、役割を文章で説明すると作られます。Googleによると、エージェントには自分のWorkspaceアカウントが用意され、メールアドレス、カレンダー、Drive、社員名簿への登録を持ちます。メールアドレスは「@agents.会社のドメイン」の形です。動くときは作った人の権限ではなく、エージェント自身のIDで動きます。見えるのは共有されたものだけです。
情シスの仕事は、人のアカウント管理とほぼ同じ形で増えます。誰が作れるか、持ち主は誰か、異動や退職のときにどうするか、どの共有ドライブに入れるか、を決める必要があります。決めないまま始めると、持ち主のわからないエージェントが社内の文書を読み続けることになります。
モデルの選び方が「契約」から「仕事ごとの設定」に移る
GoogleはGeminiのモデルとAnthropicのClaudeを組み合わせて使えるとしています。gihyo.jpによると、選べるモデルの例はGemini 4 ArgonとClaude Opus 5.5で、他社モデルの選択は早期アクセスの段階です。
これまで「ChatGPTかClaudeか」は契約先を選ぶ話でした。Gemini agentでは、同じ入口の中で仕事ごとに使い分ける話になります。そのぶん、乗り換えにくさはモデルではなく、エージェントに貯めた記憶・スキル・接続の設定に移ります。複数のエージェント製品を試すなら、その点も比べておくと後で困りません。
費用は「部署ごとの上限」で管理する形になる
Cloud Billingのコンソールで、プロジェクトごとにAI利用額の上限を設定できます。上限に達するとそのプロジェクトのエージェントは止まり、コンソールから再開できます。費用はプロジェクトごとに集計されるので、部署ごとにプロジェクトを分ければ、部署ごとの予算として扱えます。止まると困る仕事を載せるなら、上限に近づいたときの連絡先も決めておきます。
仕様の出典: Google Cloud「Welcome to Gemini at Work 2026」(2026-10-08) / gihyo.jp「Google、業務向けGemini Agentを発表 ——調査から資料作成まで任せられ、Claudeも選択可能」(2026-10-09)
管理の仕組み
Googleは、エージェントを社員と同じように管理する仕組みを発表しています。会社で使うかを決めるときに見る点をまとめます。
| 仕組み | 公式ブログの説明(2026-10-08) | 会社が決めること |
|---|---|---|
| エージェントのID | エージェントごとにIDを持ち、必要最小限の権限で動く。権限はセキュリティ管理者が承認する | 作れる人、承認する人、権限の棚卸しの頻度 |
| 操作の記録 | エージェントの操作はすべて記録され、人ではなくエージェントの操作として残る | 記録を誰が見るか、何年残すか |
| 隔離された実行環境 | 作業は、ネットワークの境界を持つ専用の環境(Agent Sandbox)で行う | 社内のどのシステムまで届かせるか |
| Agent Gateway | エージェントの通信をすべて通し、社内のルールをその場で当てはめる仕組み。例として「Need to Know区分の文書は開かない」というルールを1回書けば全エージェントに効く | 文書の機密区分を付けること。区分がなければルールを書けない |
最後の行が、いちばん手間のかかる準備です。Agent Gatewayのルールは、文書に機密区分が付いていることを前提にしています。区分が付いていない会社は、エージェントを入れる前に、まず顧客情報・人事・経理のフォルダから区分を付けることになります。
仕様の出典: Google Cloud「Welcome to Gemini at Work 2026」(2026-10-08)
日本の会社で使えるか・費用
日本での提供時期、日本語の扱い、データを処理する地域は、公式ブログにも報道にも記載がありません(2026-10-09確認)。料金も発表されていません。
提供状況は報道で食い違いがあります。9to5Googleは非公開プレビューの段階で、一部のBusiness・EnterpriseプランのWorkspace顧客に近く広く提供するとしています。gihyo.jpは、中小企業の顧客に早期アクセスで提供し、近くすべての顧客に提供する予定と報じています。TechCrunchは、まず企業向けに出し、個人向けは後になるとしています。どの契約で使えるかは、Googleの正式な案内を待つ必要があります。
日本の会社の例としては、SOMPOがGemini Enterpriseで3万4,000人の社員向けに1万を超えるエージェントを作ったと、Googleが紹介しています。Gemini agentそのものの導入事例ではありません。
| 製品 | どんな代理人か | 提供状況(各記事の確認時点) |
|---|---|---|
| Gemini agent(Google) | 会社のシステムにつながる業務用のエージェント。同僚エージェントはWorkspaceのアカウントを持つ | 非公開プレビューと報道。日本・料金は未発表(2026-10-09) |
| Copilot Autopilot(Microsoft) | Microsoft 365のテナントの中で動き続ける代理人 | 限定プレビュー。日本での時期は未発表(2026-09-30) |
| dots(OpenAI) | ChatGPTの中で動く常時稼働の代理人。組織向けの専門dotもある | Pro・Business Premiumで順次提供、日本も対象。専門dotは限定プレビュー(2026-09-30) |
| Gemini Spark(Google) | 個人のGoogleアカウント向けのパーソナルAIエージェント | 日本ではAI Ultra・AI Proで提供中(2026-09) |
仕様の出典: Google Cloud「Welcome to Gemini at Work 2026」(2026-10-08) / 9to5Google「Google Cloud announces 'Gemini agent' as 'universal agent for work'」(2026-10-08) / gihyo.jp「Google、業務向けGemini Agentを発表 ——調査から資料作成まで任せられ、Claudeも選択可能」(2026-10-09) / TechCrunch「Google brings agentic AI to Gemini, starting with businesses」(2026-10-08)
いまやること・待ってよいこと
- Google WorkspaceやGemini Enterpriseを契約している会社は、営業担当か管理コンソールの案内で、対象プラン・提供時期・料金・データを処理する地域を確認する。日本で使えるかは、この4点がそろってから判断する
- エージェント用アカウントの管理ルールを、人のアカウントのルールを下敷きに書いておく。作れる人、持ち主、名前の付け方、異動・退職時の扱い、権限の見直しの頻度
- 文書の機密区分を、顧客情報・人事・経理のフォルダから付け始める。Agent Gatewayのルールも、区分がないと書けない
- 試す部署と予算を決める。部署ごとにプロジェクトを分け、利用額の上限と、上限に近づいたときの連絡先を決める
- Microsoft 365が中心の会社は、Copilot Autopilotとどちらを主にするかを決める。同じ仕事を2つのエージェントに見張らせると、通知も費用も重なる
- 待ってよいのは、料金の発表、日本での提供開始、Claudeを含む他社モデルの選択の一般提供の3つ。個人のプランや無料の試用で、会社のデータを流して試すことはしない
出典
- Google Cloud「Welcome to Gemini at Work 2026」(2026-10-08): https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/welcome-to-gemini-at-work-2026
- Google「Google Cloud introduces the Gemini agent」(2026-10-08): https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/gemini-at-work/
- 9to5Google「Google Cloud announces 'Gemini agent' as 'universal agent for work'」(2026-10-08): https://9to5google.com/2026/10/08/gemini-agent-google-cloud/
- TechCrunch「Google brings agentic AI to Gemini, starting with businesses」(2026-10-08): https://techcrunch.com/2026/10/08/google-brings-agentic-ai-to-gemini-starting-with-businesses/
- gihyo.jp「Google、業務向けGemini Agentを発表 ——調査から資料作成まで任せられ、Claudeも選択可能」(2026-10-09): https://gihyo.jp/article/2026/10/gemini-agent
- Impress Watch「Geminiは同僚 グーグルから『Geminiエージェント』登場」(2026-10-09): https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/2147050.html
よくあるご質問
- Gemini agentはいつから、いくらで使えますか?
- 2026-10-09時点で、提供時期と料金はGoogleの公式ブログに記載がありません。9to5Googleは非公開プレビューの段階で、一部のBusiness・EnterpriseプランのWorkspace顧客に近く広く提供すると報じています。契約している会社は、営業担当か管理コンソールの案内で確認してください。
- Gemini agentでClaudeは使えますか?
- GoogleはGeminiのモデルとAnthropicのClaudeを使えるとしています。gihyo.jpによると、例としてClaude Opus 5.5が挙がっていますが、他社モデルの選択は早期アクセスの段階です。仕事ごとにモデルを自動で選ぶ機能もあります。
- 日本の会社でも使えますか?
- 日本での提供時期、日本語の扱い、データを処理する地域は、2026-10-09時点で発表されていません。日本のSOMPOがGemini Enterpriseでエージェントを大規模に作った例はGoogleが紹介していますが、Gemini agentそのものの事例ではありません。
- Copilot Autopilotやdotsとはどう違いますか?
- どれも動き続ける業務の代理人ですが、住む場所が違います。AutopilotはMicrosoft 365の中、dotsはChatGPTの中で動きます。Gemini agentはGoogle Cloudの上で動き、Workspace・Microsoft 365・Slackのどこからでも呼び出せ、Claudeも選べる点が特徴です。普段の仕事の中心になっている製品に合わせて選ぶのが現実的です。