GPT-LIVE GUIDES

音声AIを、業務に取り入れるために。

何ができるか、費用はいくらか、既存のシステムとどうつなぐか。GPT-Liveの導入判断に必要な材料を、17本の記事にまとめました。仕様は2026-09-11時点の公式情報を確認し、業務への取り入れ方は当社の設計方針として解説しています。

• 01

  GPT-Live-1とは？音声AIでできることと業務導入の考え方

  GPT-Live-1の特徴を、会話と業務処理の役割から解説。電話対応、予約受付、Webアプリへの音声導入で何を作れるか、導入前に確かめることを整理します。

• 02

  GPT-LiveとRealtime APIの違い｜既存の音声AIは移行すべきか

  GPT-LiveとRealtimeの構成の違い、既存ツールやエージェントを活かす方法、移行前に比較する会話・業務処理・費用の評価項目を解説します。

• 03

  GPT-Liveの料金と導入費用｜月額コストの見積もり方

  GPT-Live-1の音声料金と、別途必要なモデル・電話・保守費を整理。通話件数と時間から月額を試算し、開発見積もりを比較する方法を解説します。

• 04

  GPT-Liveで電話対応を自動化するには｜接続方式と導入の順番

  GPT-Liveを電話の一次受付や問い合わせ対応へ導入する方法。SIPと音声中継の違い、既存番号、人への引き継ぎ、評価する会話を整理します。

• 05

  GPT-Liveで予約受付を作る｜空き確認・変更・取消の設計

  音声AIで予約受付を実装する際の設計を解説。空き枠検索と予約確定を分け、言い直し、二重予約、途中切断、人への引き継ぎに対応する考え方を紹介します。

• 06

  GPT-Liveのアプリは？ChatGPTで使う方法と自社Webアプリへの組み込み方

  GPT-Liveに単体アプリはなく、ChatGPTアプリとWebの音声機能「Live」として使います。プラン別の利用時間と、自社のWebアプリに組み込む場合のWebRTC・既存機能の接続・画面との同期を解説します。

• 07

  GPT-Liveと社内ナレッジを連携する｜RAG・業務エージェントの音声化

  社内の規程や既存エージェントをGPT-Liveと連携する設計。回答の根拠、文書の閲覧権限、音声で伝える情報量、質問から業務実行への進め方を整理します。

• 08

  GPT-Liveの日本語品質はどう評価する？割り込み・相づち・会話設計

  GPT-Liveを日本語の業務に導入する際の評価方法。氏名や数字の確認、割り込みと処理の整合、相づち、会話シナリオ、現場での合否判定を解説します。

• 09

  GPT-Live導入時のセキュリティ設計｜音声データと操作権限を整理する

  GPT-Liveを業務に導入する際に整理するデータの経路、認証、実行権限、録音や文字起こしの保存、確認と引き継ぎの設計を解説します。

• 10

  GPT-Liveの実装支援・開発会社を選ぶには｜PoCと本番導入の発注ガイド

  GPT-Liveの開発を依頼する際に決める範囲と成果物。試作と本番実装の違い、会話品質、業務接続、見積もり比較、保守・引き継ぎの確認方法を解説します。

• 11

  Gemini 3.8 Live with Live Avatarとは｜顔つき音声AIの料金・日本で使えるか・受付や案内に入れる前の判断(2026年9月)

  Googleが2026-09-24(米国時間)に一般提供を始めたGemini 3.8 Live with Live Avatarを、発注側の視点で整理。何ができるか、顔をつけると費用がいくら増えるか(公式単価からの試算)、日本語対応と日本リージョンの有無、カスタムアバターの条件、GPT-Liveとの違い、受付・案内に入れる前に決めることをまとめます。

• 12

  Gemini 3.8 Liveとは｜音声で会話するGoogleのモデル、Extended Thinkingとの違いと業務での使いどころ(2026年9月)

  Googleが2026-09-15(米国時間)に発表した音声会話モデルGemini 3.8 Liveを発注側の視点で整理。何ができるか、音声だけで使う場合の料金、Extended Thinkingとの違い、日本語対応と日本リージョンの有無、向く業務と向かない業務をまとめます。

• 13

  Live Avatarの費用試算｜件数・会話時間・AIが話す割合から月額を出す手順(2026年9月)

  GoogleのGemini 3.8 Live with Live Avatarの月額を、公式単価から自社で計算する手順を解説。計算式と、受付・施設案内・多言語窓口・社内ヘルプの4パターンの試算、顔あり・音声のみの差、試算に入らない費用、費用を抑える設計をまとめます。

• 14

  Gemini 3.8 LiveとGPT-Liveの比較｜音声AIをどちらで作るか、料金・日本語・データの置き場所(2026年9月)

  GoogleのGemini 3.8 LiveとOpenAIのGPT-Live-1を、音声AIを発注する側の視点で比較。料金の単位、顔の映像の有無、日本語、リージョンとデータの所在、電話との接続、業務処理のつなぎ方、契約の入口を表にし、業務の条件ごとの向き不向きを整理します。

• 15

  AIアバター受付・キオスクの設計｜人へ引き継ぐ線・本人確認・AIであることの表示の決め方(2026年9月)

  受付や店頭の案内端末にAIアバターを置く前に、発注側が決めておく項目をチェックリストで整理。答えさせる範囲と人へ引き継ぐ線、本人確認が要る用件、AIであることの表示、騒音や複数人のとき、録音録画の告知、設置場所と回線、止まったときの代替まで、2026-09時点の公式情報をもとにまとめます。

• 16

  社員の顔でAIアバターを作るときの同意・権利・退職時の扱い｜先に決めておくこと(2026年9月)

  社員の顔や声でAIアバターを作る前に、法務・人事が決めておくことを整理。Google Live Avatar の規約が求める同意と禁止事項、肖像権・パブリシティ権についての政府資料の整理、個人情報保護委員会のQ&A、同意書に入れる項目、退職・異動時の扱い、なりすまし対策を2026-09時点でまとめます。

• 17

  日本リージョンがない音声AIをどう扱うか｜データの所在・個人情報・社内規程の確認(2026年9月)

  Gemini 3.8 Live with Live Avatar のように日本リージョンがない音声AIを使うとき、会社が確認すること。音声・映像・文字起こし・ログの行き先と保存、学習への利用、個人情報保護法の「外国にある第三者への提供」の考え方、業界ガイドラインとの関係、国内処理の代替を2026-09時点で整理します。