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MLOps・AI基盤エンジニアの求人

MLOps・AI基盤エンジニアは、機械学習モデルやLLMを安定して学習・提供・運用するための基盤をつくる職種です。学習用の計算環境やデータパイプライン、学習から評価・デプロイまでを自動化する仕組み、推論サーバーの構築と監視、コストの管理などを担当します。クラウドやインフラの知識を土台に、データとモデルのバージョン管理や再現性の確保といった機械学習特有の課題まで扱うのが、一般的なインフラ職との違いです。LLMの運用に特化したものはLLMOpsとも呼ばれます。

掲載中
45件

2026-09-23時点

企業
21社

この職種を募集中

年収の中央値
1,200万円

年収レンジの記載あり24件から

最高年収
2,000万円

↳ 株式会社ログラス

MLOps・AI基盤エンジニアの求人一覧

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新着順に30件を表示しています(全45件。絞り込みはJavaScriptが有効なときに使えます)

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MLOps・AI基盤エンジニアの求人についてよくある質問

Q.MLOps・AI基盤エンジニアの求人を出しているのはどんな企業ですか?

2026-09-23時点で、AI job boardには21社のMLOps・AI基盤エンジニアの求人45件を掲載しています。掲載件数が多いのは株式会社Preferred Networks・Turing株式会社・株式会社サイバーエージェントです。企業ごとの内訳はこのページの「この職種を採用している企業」で確認できます。

Q.MLOps・AI基盤エンジニアの年収はどのくらいですか?

掲載中の45件のうち、求人票に年収の下限と上限が書かれていた24件では、年収上限の中央値が1,200万円、最高が2,000万円でした(2026-09-23時点)。年収を書いていない求人は含まないため、職種全体の相場ではありません。

Q.MLOpsエンジニアとデータエンジニアの違いは何ですか?

データエンジニアは分析や機械学習に使うデータを集めて整える基盤を担当し、MLOpsエンジニアはそのデータを使ってモデルを学習・評価・デプロイし、本番で監視する仕組みを担当します。扱う技術(クラウド・コンテナ・パイプライン)は重なる部分が多く、企業によっては同じチームが両方を担います。

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