MLOps・AI基盤エンジニアの求人
MLOps・AI基盤エンジニアは、機械学習モデルやLLMを安定して学習・提供・運用するための基盤をつくる職種です。学習用の計算環境やデータパイプライン、学習から評価・デプロイまでを自動化する仕組み、推論サーバーの構築と監視、コストの管理などを担当します。クラウドやインフラの知識を土台に、データとモデルのバージョン管理や再現性の確保といった機械学習特有の課題まで扱うのが、一般的なインフラ職との違いです。LLMの運用に特化したものはLLMOpsとも呼ばれます。
- 掲載中
- 45件
- 企業
- 21社
- 年収の中央値
- 1,200万円
2026-09-23時点
この職種を募集中
年収レンジの記載あり24件から
MLOps・AI基盤エンジニアの求人一覧
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新着順に30件を表示しています(全45件。絞り込みはJavaScriptが有効なときに使えます)
- 株式会社SmartHR確認 2026-09-23
【AI開発部】シニアMLOps/LLMOpsエンジニア↗
リモート・フルリモート900万円〜1,600万円
- 株式会社SmartHR確認 2026-09-23
【AI開発部】プレイングマネージャー候補(MLOps/LLMOps)↗
リモート・フルリモート900万円〜1,600万円
- 株式会社ログラス確認 2026-09-23
【AI基盤エンジニア】ビルトイン型の次世代AI Agent基盤開発↗
東京・リモート不明1,000万円〜2,000万円
- 株式会社JDSC確認 2026-09-23
【Dev】データエンジニア・MLOpsエンジニア【正社員】↗
東京・リモート不明620万円〜1,100万円
- 株式会社サイバーエージェント確認 2026-09-23
【SGE】(機械学習エンジニア)ゲーム・エンタメ事業部 Machine Learning Platform Engineer↗
日本・リモート不明年収記載なし
- 株式会社JMDC確認 2026-09-23
【エンジニア】MLOps エンジニア↗
東京・リモート不明年収記載なし
- 株式会社サイバーエージェント確認 2026-09-23
【グループIT推進本部】(ソフトウェアエンジニア / 機械学習基盤の開発〜運用)機械学習を“裏側から”支えるエンジニアを募集!↗
東京・リモート不明年収記載なし
- 株式会社サイバーエージェント確認 2026-09-23
【グループIT推進本部】(ソフトウェアエンジニア(セキュリティ))LLMやMLOpsを活用し、セキュリティ業務の効率化を実現するエンジニア募集!↗
東京・リモート不明年収記載なし
- 株式会社LayerX確認 2026-09-23
【バクラク】シニアLLM/MLOpsエンジニア↗
日本・リモート不明年収記載なし
- Turing株式会社確認 2026-09-23
1003_【新卒】ソフトウェアエンジニア / Software Engineer(自動運転システム, MLOps)↗
東京・リモート不明600万円〜1,000万円
- 株式会社ティアフォー確認 2026-09-23
1207_MLOps Engineer, Co-MLOps Platform↗
東京・リモート不明800万円〜1,650万円
- 株式会社ティアフォー確認 2026-09-23
1212_Web Engineer, Co-MLOps Platform↗
東京・リモート不明580万円〜1,400万円
- 株式会社ELYZA確認 2026-09-23
1B01. 機械学習エンジニア(プロダクト開発・MLOps)↗
東京・フルリモート600万円〜1,500万円
- 株式会社ELYZA確認 2026-09-23
1B03. シニア機械学習エンジニア(プロダクト開発・MLOps)↗
東京・フルリモート900万円〜1,500万円
- Turing株式会社確認 2026-09-23
3011_ソフトウェアエンジニア / Machine Learning Systems Engineer↗
東京・リモート不明700万円〜1,000万円
- Turing株式会社確認 2026-09-23
3012_ソフトウェアエンジニア/ Performance Optimization Engineer(大規模学習基盤)↗
東京・リモート不明700万円〜1,000万円
- Turing株式会社確認 2026-09-23
3040_インフラエンジニア・プラットフォーム開発 / Infrastructure Engineer・ML Platform Engineering・SRE (GPUクラスタ)↗
東京・リモート不明700万円〜1,000万円
- Turing株式会社確認 2026-09-23
3041_インフラエンジニア / Infrastructure Engineer(GPUクラスタ)↗
東京・リモート不明1,000万円〜1,500万円
- 株式会社Preferred Networks確認 2026-09-23
AI Chip (MN-Core) HPC software engineer / AI半導体 (MN-Core) HPC ソフトウェアエンジニア↗
東京・ハイブリッド年収記載なし
- PayPayカード株式会社確認 2026-09-23
AI Platform Engineer↗
リモート・ハイブリッド年収記載なし
- Turing株式会社確認 2026-09-23
EN_3011_Software Engineer (Machine Learning Systems Engineer)↗
東京・リモート不明700万円〜1,000万円
- Turing株式会社確認 2026-09-23
EN_3012_Software Engineer / Performance Optimization Engineer (Large-Scale ML Infrastructure)↗
東京・リモート不明700万円〜1,000万円
- 株式会社マネーフォワード確認 2026-09-23
Engineering Manager, ML Platform, Tokyo↗
21F Tamachi Station Tower S, msb Tamachi…・ハイブリッド1,001万円〜1,500万円
- 株式会社Preferred Networks確認 2026-09-23
Large-Scale Computing Infrastructure Engineer / 大規模計算基盤エンジニア (Infrastructure)↗
東京・ハイブリッド年収記載なし
- 株式会社Preferred Networks確認 2026-09-23
LLM Serving Engine Engineer / LLMサービングエンジンエンジニア↗
東京・ハイブリッド年収記載なし
- 株式会社Preferred Networks確認 2026-09-23
Machine Learning Platform Engineer (Networking)/機械学習プラットフォームエンジニア(ネットワーキング)↗
東京・ハイブリッド年収記載なし
- 株式会社Preferred Networks確認 2026-09-23
Machine Learning Platform Engineer (Performance)/機械学習プラットフォームエンジニア(パフォーマンス)↗
東京・ハイブリッド年収記載なし
- 株式会社Preferred Networks確認 2026-09-23
Machine Learning Platform Engineer (Service Development)/機械学習プラットフォームエンジニア(サービス開発)↗
東京・ハイブリッド年収記載なし
- 株式会社Preferred Networks確認 2026-09-23
Machine Learning Platform Engineer/機械学習プラットフォームエンジニア↗
東京・ハイブリッド年収記載なし
- 株式会社ABEJA確認 2026-09-23
MLOps・データ基盤エンジニア(ロボティクス)↗
東京・ハイブリッド750万円〜1,200万円
この職種を採用している企業
- 株式会社Preferred Networks 8件
- Turing株式会社 7件
- 株式会社サイバーエージェント 3件
- 株式会社マネーフォワード 3件
- Appier 2件
- PayPayカード株式会社 2件
- ウーブン・バイ・トヨタ株式会社 2件
- 株式会社ELYZA 2件
- 株式会社SmartHR 2件
- 株式会社タイミー 2件
- 株式会社ティアフォー 2件
- SB Intuitions株式会社 1件
- 株式会社ABEJA 1件
- 株式会社JDSC 1件
- 株式会社JMDC 1件
- 株式会社LayerX 1件
- 株式会社アンドパッド 1件
- 株式会社ビズリーチ 1件
- 株式会社フィックスターズ 1件
- 株式会社メルカリ 1件
- 株式会社ログラス 1件
関連する職種
MLOps・AI基盤エンジニアの求人についてよくある質問
Q.MLOps・AI基盤エンジニアの求人を出しているのはどんな企業ですか?
2026-09-23時点で、AI job boardには21社のMLOps・AI基盤エンジニアの求人45件を掲載しています。掲載件数が多いのは株式会社Preferred Networks・Turing株式会社・株式会社サイバーエージェントです。企業ごとの内訳はこのページの「この職種を採用している企業」で確認できます。
Q.MLOps・AI基盤エンジニアの年収はどのくらいですか?
掲載中の45件のうち、求人票に年収の下限と上限が書かれていた24件では、年収上限の中央値が1,200万円、最高が2,000万円でした(2026-09-23時点)。年収を書いていない求人は含まないため、職種全体の相場ではありません。
Q.MLOpsエンジニアとデータエンジニアの違いは何ですか?
データエンジニアは分析や機械学習に使うデータを集めて整える基盤を担当し、MLOpsエンジニアはそのデータを使ってモデルを学習・評価・デプロイし、本番で監視する仕組みを担当します。扱う技術(クラウド・コンテナ・パイプライン)は重なる部分が多く、企業によっては同じチームが両方を担います。
求人情報の出典と更新について
- 掲載している求人は、各社の公式採用ページと採用管理システム(ATS)の公開情報から自動で集めたものです。求人媒体・転職サイトからは収集していません。
- 定期的に確認し、掲載が終わった求人は一覧から外しています。最終確認日: 2026-09-23
- 求人のタイトルは求人票の原文のままです。勤務地・年収は求人票から自動で読み取っているため、実際の条件と異なる場合があります。応募の前に、必ず応募先の求人票で最新の内容を確認してください。
- AI job boardは応募の受付・選考の仲介を行いません。応募は各社の採用ページから直接行ってください。
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