Staff Forward Deployed Engineer
スタッフ フォワードデプロイドエンジニア
年収 1,400万円〜3,000万円 (求人票: 入社時年俸 1400万円〜3000万円(ストックオプション制度あり))
確認 2026-08-31
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この求人の要約
製造業向けデータ活用プラットフォームを展開するキャディの、Enterprise Solution部に置かれたFDE。導入顧客に最も近い技術専門家として伴走し、営業と組んだ技術提案とデモ、PoCの設計・実行から、要件ヒアリング、ソリューションアーキテクチャ設計、導入プロジェクトの実行リード(環境構築、API連携、データ移行、カスタマイズのためのスクリプト開発)、導入後のトラブルシューティングとチューニングまでを担当する。選考は技術課題(オンラインコーディングテスト)とワークサンプル面接を含み、最終面接はCTOが担当する。
主な業務
- 営業と連携した技術提案の支援、デモ、PoCの設計・実行
- 顧客の要件ヒアリングと課題特定、キャディのプロダクトを用いたソリューションアーキテクチャ設計
- 導入プロジェクトの実行リード(環境構築、API連携、データ移行、カスタマイズ用スクリプト開発)
- 導入後の技術サポート、トラブルシューティング、パフォーマンスチューニング
- 顧客の技術要望をプロダクト開発チームへ連携・提言する
必須要件
- 曖昧な要望から本質的課題を特定し、非エンジニアに技術を説明して合意形成できること
- REST API / gRPC を用いたシステム連携の実装経験(Python / Shell、HTTP、OAuth/JWT)
- Webアプリ開発とインフラの基礎(Go / Java / C# / Node.js / Python、AWS / GCP / Azure、TCP/IP・DNS・Firewall・LB)
- 高度な問題解決能力とオーナーシップ
- 仮説検証を主導しPoCを結論へ導いた経験(成功・失敗は問わない)
歓迎要件
- エンタープライズSaaSの導入コンサル・ソリューションアーキテクト・FDEの実務経験
- LLMを用いて顧客の課題解決へ導いた経験
- Docker / Kubernetes、CI/CD、SQL、Pythonでのデータ処理
- ETL・DWH(BigQuery、Snowflake)の経験
- ビジネスレベルの英語
キャディ株式会社について
製造業の受発注と図面データをAIで解析し、特注部品の受発注プラットフォームと製造業向けAIデータプラットフォーム「AIDP」を展開する。図面という非構造化データの塊を検索可能な資産に変えるのが技術の中心で、日経225企業の半数超が導入している。従業員は900名規模。図面という非構造化データを検索可能な資産に変える技術が中核にあり、受発注の効率化だけでなく製造業のナレッジそのものの再利用を狙っている。
Enterprise Solution部にStaff Forward Deployed Engineerを置き、入社時年俸1400万〜3000万円という国内でも最上位のレンジを提示している。選考に技術課題(オンラインコーディングテスト)とワークサンプル面接が含まれ、最終面接はCTOが担当する。
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