【AI×PMI】Forward Deployed Engineer

この求人の要約

中小型IT事業のM&Aとロールアップを行うFUNDiTが、買収後の統合(PMI)にAIを当てるために置いたFDE。相手はグループ各社で、業務現場に常駐または訪問して業務プロセスを直接観察し、経営層と現場の対話からAI適用の優先度を決めてPoCを設計する。LLM API・RAG・AIエージェントを実装し、監視・エラーハンドリング・コスト最適化まで含めて本番運用に載せる。既存の広告運用・金融メディア・ノーコード受託といったサービスへのAI機能組み込みや、データパイプラインとベクトル検索基盤の構築も担当する。

主な業務

• グループ各社の業務現場に常駐・訪問し、業務プロセスを直接観察する
• 経営層・現場との対話からAI適用の優先度を判定し、PoCを設計する
• LLM API(OpenAI / Anthropic / Google)・RAG・AIエージェントを実装し、監視・エラーハンドリング・コスト最適化を含めて本番運用する
• 既存サービス(広告運用・金融メディア・ノーコード受託)へのAI機能を組み込む
• データパイプライン・ベクトル検索基盤を構築する
• グループのAI活用ロードマップ・ガイドラインを策定し、AIリテラシー向上を進める

必須要件

• AIツール(Claude Code・Cursor・各種LLM・エージェントツール等)の深い業務活用経験
• 顧客(社外または社内)の業務現場に入り込み、要件定義から実装・本番運用まで一気通貫で完遂した経験
• 経営層・非エンジニアと対等に議論できるビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力
• 事業数字・KPIへの意識(実装だけでなく事業成果に責任を持てること)

歓迎要件

• Python または TypeScript での本番品質の実装経験
• クラウド(AWS / GCP / Azure)でのシステム構築・運用経験
• LLM API活用、RAGまたはAIエージェントの実装経験
• PMI・M&A後の事業推進経験
• データパイプライン構築経験(Snowflake、BigQuery、dbt等)

株式会社FUNDiTについて

Webサイトなど中小型のIT事業をM&Aで取得し、統合して伸ばす「共創型M&A」を手がける。広告運用、金融メディア、ノーコード受託といった事業をグループに抱え、IPOを準備中。従業員93名規模で、資本剰余金を含めた資本金は37億円を超える。買収した事業を放置せず、AIを使って業務そのものを作り替えることで価値を上げるのが方針で、そのための技術人員を社内に抱えている点が一般的なM&A会社と異なる。

FDEの相手先がグループ各社という珍しい構成で、買収後の統合(PMI)にAIを当てる役割。業務現場に常駐・訪問して業務プロセスを直接観察し、AI適用の優先度を決めてPoCから本番運用まで持っていく。必須要件でエンジニアリングの実務経験を狭く問わず、PdMや事業企画出身も対象にしている。

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