Forward Deployed Engineer (FDE)
年収 1,200万円〜2,000万円 (求人票: 年収 1,200万〜2,000万円 + ストックオプション(経験・能力を考慮し決定))
掲載 2025-07-22 / 確認 2026-08-31
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この求人の要約
社内データと生成AIを組み合わせた「ChatSense」を提供するナレッジセンスの創業メンバー募集枠。サービス開始から2年で500社以上に導入されているという成長段階で、エンタープライズ顧客の業務フローと課題を徹底的に理解し、ChatSenseと生成AI技術を組み合わせたソリューションを設計・実装・デプロイする。プロトタイプから本番環境までの全フェーズをリードし、価値を定量化してデリバリーの成否を測る。再利用可能なパターンやツール、プレイブックをコードとドキュメントとして整備し、組織横断で共有するところまでが役割。
主な業務
- エンタープライズ顧客の業務フロー・課題を徹底的に理解し、ChatSenseと生成AI技術を組み合わせたソリューションを設計・実装・デプロイする
- プロトタイプから本番環境までの全フェーズをリードし、価値を定量化してデリバリーの成功を測定する
- 顧客・プロダクト・リサーチ・GTMのステークホルダーと連携し、技術的意思決定とロードマップ形成に貢献する
- 再利用可能なパターン・ツール・プレイブックをコードとドキュメントとして整備する
- デリバリーの技術的リスクを早期に発見し、スコープ・スピード・品質のバランスを取って計画を調整する
- LLMの性能・限界を検証し、現場の知見をプロダクト改善と研究開発にフィードバックする
必須要件
- ソフトウェアエンジニアリング経験5年以上(うち顧客向け導入・テクニカルデリバリー経験を含む)
- Python / TypeScript などを用いたWebアプリケーションの設計・開発・運用経験
- AWS・GCPなどクラウド環境でのインフラ構築・CI/CD運用経験
- LLM・生成AIを活用したプロダクトまたはPoCの構築経験、あるいは強い興味関心
- ビジネスレベルの日本語でのコミュニケーション能力
歓迎要件
- RAG、ベクトル検索、プロンプトエンジニアリング、エージェントフレームワークの実践経験
- セキュリティ要件が厳格な環境(金融・公共など)でのシステム導入経験
- B2B SaaS・スタートアップでのテックリードまたはEM経験
- 顧客や社内外の多様なステークホルダーと交渉し、スコープ調整・優先順位付けを行った経験
株式会社ナレッジセンスについて
社内データと生成AIを組み合わせた企業向けAIサービス「ChatSense」を提供するスタートアップ。「大企業の知的活動を最速にする」をミッションに掲げ、サービス開始から2年で500社以上に導入されている。創業者2名がともにエンジニアで、エンジニア中心のカルチャーを志向している。社内文書を安全に扱えることを重視した設計で、情報システム部門の要件を満たしたうえで生成AIを全社に展開したい企業が主な顧客になっている。
FDEは創業メンバー枠として募集されており、年収1200万〜2000万円にストックオプションが付く。エンタープライズ顧客の業務フローを理解してソリューションを設計・実装・デプロイし、再利用可能なパターンやプレイブックをコードとドキュメントとして整備するところまでが役割。
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