1184【Dev】Forward Deployed Engineer（生成AI / 顧客実装）

この求人の要約

国産LLM「Stockmark-2」を自社開発するストックマークが、新規事業のAI実装基盤「SAT」を大手製造業などへ入れていくために募集するFDE。標準基盤でありながら顧客ごとのカスタマイズが前提のプロダクトで、PoCから本番導入、RAGの高度化、AIエージェント構築までの案件が急増しているという背景が求人票に書かれている。提案フェーズから入り、技術的妥当性の判断、アーキテクチャ設計、ロードマップ策定、技術コンサルティング、技術面のプロジェクトマネジメントまでを一気通貫で担当する。社内エンジニアリソースを束ねつつ自らも実装に関与する。基本フルリモート体制で、居住地は日本国内に限る。

主な業務

• 顧客への新規提案に対する技術的支援と技術コンサルティング
• 提案・PoC・受託プロジェクトにおける技術的妥当性の判断とロードマップ策定
• 顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断(受諾可否、工数見積もりを含む)
• プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義する
• 技術面からのプロジェクトリード(技術的PM)
• 顧客の業務理解から要件定義・実装・運用、プロダクト改善へのフィードバックまで一気通貫で伴走する

必須要件

• SIerまたは受託開発プロジェクトにおける、自身での設計・実装を含むシステム開発経験
• 初めて直面する技術課題に対し、自ら調査・検証・実装を行い、実現性を判断できる深いシステム知識
• システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解したうえで必要なシステム構成や実装方針を検討できる能力
• 顧客の現場に入り込むコンサルティングスキルと、プロトタイプ開発・機能実装まで担えるエンジニアリングスキルの統合
• 日本国内に居住可能で、日本語でビジネス会話レベル以上のコミュニケーションができること

歓迎要件

• ソリューションアーキテクトとしての実務経験(特にインフラ側の知見を含む)
• 生成AI(特にRAG)関連プロジェクトの経験
• 技術を分解し、適切なエンジニアリソースを定義できる能力
• ベンチャー企業でのプロジェクト経験

ストックマーク株式会社について

国産LLMをフルスクラッチで開発できることを強みとする企業で、2024年には1000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開した。製造業向けAIエージェント「Aconnect」のSaaS事業と、業務AI実装支援プラットフォーム「SAT」のPaaS事業を運営し、日経225企業の3割を含む300社超に導入されている。

FDEはPaaS事業のSATを大手製造業などのエンタープライズに入れていく役割。提案フェーズから参画して技術的妥当性の判断、アーキテクチャ設計、ロードマップ策定、技術的なプロジェクトマネジメントまでを一気通貫で担う。基本フルリモート体制で、居住地は日本国内に限られる。

近い年収帯の求人

• 株式会社RevComm2025-11-20

  Forward Deployed Engineer（FDE）

  東京・ハイブリッド1,000万円〜1,500万円

  LLM音声AIエージェント顧客常駐
• 株式会社InsightX2025-11-24

  フォワードデプロイドエンジニア（FDE/ Forward Deployed Engineer）

  フォワードデプロイドエンジニア（FDE）

  東京・ハイブリッド850万円〜1,500万円

  LLMデータ基盤MLOpsPython
• 株式会社GenerativeX2026-02-12

  Forward Deployed Engineer

  フォワードデプロイドエンジニア

  東京・出社700万円〜1,500万円

  LLMエージェントTypeScriptPython