日本語の文章は何トークンになりますか?

おおむね1文字あたり1〜2トークンが目安です。モデルごとに区切り方が違うので、正確な数は実際の文書をモデルに通して実測してください。実測前の見積もりは、上限側の1文字2トークンで置いておくと予算が不足しにくくなります。

AIシステムの月額のうち、モデル利用料はどのくらいの割合ですか?

業務によって大きく違います。短い問い合わせの分類のような処理なら、月5,000件でもGPT-6 Lunaで月1ドル、Claude Opus 5.5で40ドル程度で(2026-09時点の単価による計算例)、月額の大半は運用保守費です。長い社内文書を毎回読ませる処理では、利用料が月数百〜千ドル台になり、比重が大きくなります。

値下げを受けて、見積もり中の案件の金額は下がりますか?

下がるのはランニング費用のうちモデル利用料の部分だけで、しかも見積もりが新モデルの単価で計算し直された場合です。設計・開発費と運用保守費は変わりません。見積書の前提モデルと単価の時点を確認し、旧単価なら引き直しを依頼してください。

キャッシュを使うとどのくらい安くなりますか?

共通の前置きが長いほど効きます。計算例では、3万トークンの社内マニュアルを毎回読ませる月1万回の処理で、Claude Opus 5.5はキャッシュなし月1,380ドルに対し、95%当たる前提で312ドルでした(2026-09時点の単価)。毎回違う文書を1回だけ読ませる処理には効きません。

AI開発の見積もりをモデル値下げ後に引き直す｜トークン単価×呼び出し回数の計算と、下がらない費用(2026年9月)

2026-09-22(米国時間)、AnthropicとOpenAIが同じ日に新モデルの価格を発表し、上位モデルの単価が2〜5割下がりました。見積もり中の案件や来期の予算は、前提の単価が古くなっている可能性があります。この記事では、AIシステムの費用のうちモデル利用料がどこに当たるかを分けたうえで、トークン単価×呼び出し回数の計算のしかたと計算例、値下げでは下がらない費用、発注先に確認する項目を、2026-09時点の公式価格で整理します。

結論から

モデル利用料は「件数 ×(入力トークン × 入力単価 + 出力トークン × 出力単価)」で出せます。キャッシュが当たった入力は別の安い単価です。日本語は1文字1〜2トークンがおおよその目安で、正確な数はモデルのトークナイザーで実測してください
計算例では、月5,000件の問い合わせ分類はGPT-6 Lunaで月1ドル、Claude Opus 5.5でも40ドルです(2026-09時点の単価)。費用が膨らむのは、長い社内文書を毎回読ませる処理で、ここはキャッシュの設計次第で数倍変わります
値下げで下がるのはモデル利用料だけです。設計開発費、運用保守費、クラウドの利用料は変わりません。見積書では前提のモデル名・単価・件数・キャッシュ設計・モデル変更時の扱い・為替レートの6点を確認してください

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AIシステムの費用は4つに分かれる

AIを組み込んだシステムの費用は、大きく4つに分けて考えると見積書が読みやすくなります。今回の値下げが効くのは、このうち1つだけです。

費用	中身	払い方	今回の値下げ
設計・開発	要件整理、画面や連携の開発、プロンプトの設計、精度の検証	初期に一括	変わらない
モデル利用料	AIモデルのAPIに払う従量課金(トークン単価 × 量)	毎月、使った分	下がる(新モデルに切り替えた場合)
運用保守	不具合対応、プロンプトの調整、精度の監視、問い合わせ対応	毎月の定額が多い	変わらない
クラウド・その他	サーバー、データベース、検索用の索引、ログの保管	毎月、使った分	変わらない

設計・開発の費用の決まり方は、業務システム一般と同じです。画面数や外部連携の数で膨らみます。この部分はシステム開発の費用の内訳の記事で説明しているので、ここではAIに固有の「モデル利用料」に絞ります。

モデル利用料の計算式

AIモデルの料金は、読ませた文字量(入力)と書かせた文字量(出力)に、それぞれの単価を掛けて決まります。単位はトークンで、単価は100万トークンあたりのドルで示されます。式にすると次のとおりです。

月額 = 月の件数 ×(1件の入力トークン × 入力単価 + 1件の出力トークン × 出力単価)÷ 100万

下の表の4モデルは、どれも出力の単価が入力の5倍です。長い回答を書かせる処理ほど、出力側が月額を押し上げます。毎回同じ前置きを読ませる場合は、2回目以降の前置き部分に「キャッシュ読み取り」の安い単価が使えます。

モデル	入力	出力	キャッシュ読み取り
GPT-6 Luna	$0.10	$0.50	$0.01
GPT-6 Sol	$2	$10	$0.20
Claude Opus 5.5	$4	$20	$0.20
Claude Opus 5(旧)	$5	$25	$0.50

単価は100万トークンあたりの米ドル、2026-09時点の公式価格です。Claudeはキャッシュに書き込むときに割増があり、Opus 5.5では5分保持で$5、1時間保持で$8です。

トークン数の見積もり方

日本語は、おおむね1文字あたり1〜2トークンが目安です。ただしこれはあくまで目安で、モデルごとに文字の区切り方(トークナイザー)が違います。正確な数は、実際の文書をモデルに通して実測するのが確実です。試作の段階で自社の文書を10件ほど通して測れば、見積もりの精度は大きく上がります。

実測ができない段階では、目安の上限側(1文字2トークン)で計算しておくと、後から予算が足りなくなる事態を避けられます。

仕様の出典: Anthropic「Introducing Claude Opus 5.5」 / OpenAI「Introducing GPT-6 Sol and Luna」 / Anthropic 公式ドキュメント「Prompt caching」

計算例: 3つの業務をモデル別に計算する

以下はすべて計算例です。件数とトークン数は説明のために置いた仮定で、実際の業務の数字ではありません。単価は2026-09時点の公式価格です。

計算例1: 問い合わせの分類

前提: 月5,000件。1件あたり入力1,500トークン(指示文と問い合わせ本文)、出力100トークン(分類名と短い理由)。月の入力は750万トークン、出力は50万トークンです。

モデル	月額	計算
GPT-6 Luna	$1.00	7.5 × $0.10 + 0.5 × $0.50
GPT-6 Sol	$20	7.5 × $2 + 0.5 × $10
Claude Opus 5.5	$40	7.5 × $4 + 0.5 × $20
Claude Opus 5(旧)	$50	7.5 × $5 + 0.5 × $25

計算例2: 会議の議事録の要約

前提: 月200回。1回の文字起こしを2万5,000文字と置き、目安の上限側で入力5万トークンとします。出力は要約2,000トークン。月の入力は1,000万トークン、出力は40万トークンです。

モデル	月額	計算
GPT-6 Luna	$1.20	10 × $0.10 + 0.4 × $0.50
GPT-6 Sol	$24	10 × $2 + 0.4 × $10
Claude Opus 5.5	$48	10 × $4 + 0.4 × $20
Claude Opus 5(旧)	$60	10 × $5 + 0.4 × $25

例1・例2の規模なら、どのモデルでも1ドル150円と置いて月150円(例1のLuna)から9,000円(例2のOpus 5)です。この規模では、モデル選びの基準は費用より精度になります。

計算例3: 社内文書へのQ&A(キャッシュの有無で比べる)

前提: 月1万回。毎回共通の前置き(社内マニュアル)3万トークンに、質問と検索結果の2,000トークンを足して入力3万2,000トークン。出力は回答500トークン。キャッシュありの場合は、前置き3万トークンがキャッシュの対象で、95%の回で当たり、残り5%(月500回)は外れると置きます。外れた回は、Claudeではキャッシュ書き込み(Opus 5.5は5分保持の$5、Opus 5は$6.25)、GPTでは通常の入力単価で計算しています。

モデル	キャッシュなし	全部当たった場合	95%当たった場合
GPT-6 Luna	$34.50	$7.50	$8.85
GPT-6 Sol	$690	$150	$177
Claude Opus 5.5	$1,380	$240	$312
Claude Opus 5(旧)	$1,725	$375	$461.25

Opus 5.5の95%の場合の内訳は、書き込み1,500万トークン × $5 = $75、読み取り2億8,500万トークン × $0.20 = $57、キャッシュ対象外の入力2,000万トークン × $4 = $80、出力500万トークン × $20 = $100で、合計$312です。

費用が効いてくるのはこの種類の処理です。同じOpus 5.5でも、キャッシュの設計がないと月1,380ドル、あると312ドルで、4倍以上の差があります。モデルの単価の差(SolとOpus 5.5で2倍)より、キャッシュを効かせるかどうかの差のほうが大きいことに注意してください。1ドル150円と置けば、Opus 5.5の95%の場合で月4万6,800円、年56万1,600円。Solなら月2万6,550円、年31万8,600円です。

値下げで下がる費用と、下がらない費用

下がるのはモデル利用料だけで、それも新モデルに切り替えた場合に限られます。今回の発表は新モデルの価格で、旧モデル(Opus 5やGPT-5.6 Sol)の単価を下げるとはどちらの発表にも書かれていません。運用中のシステムは、モデルの指定を変えるまで請求は変わりません。

設計・開発費、運用保守費、クラウドの利用料は下がりません。どれも人の工数か、モデル以外のサービスの料金だからです。上の計算例1・2のように利用料が月数十ドルの業務では、AIシステムの月額の大半は運用保守費で、値下げの影響は小さくなります。逆に計算例3のように長い文書を大量に読ませる業務では、利用料の比重が大きく、値下げが月額に直接効きます。

新しく発生する費用もあります。モデルを切り替えるときの動作確認と調整の作業です。切り替えで下がる月額と、この作業費を並べて、何か月で元が取れるかを見るのが判断の基本になります。切り替えの判断と検証の手順は、運用中のAIシステムのモデルを乗り換える記事にまとめています。

見積書で発注先に確認すること

見積書のランニング費用の欄に「AI利用料月◯円」とだけ書かれている場合は、その数字の前提を聞いてください。聞くべきことは次の6点です。

前提のモデル名: どのモデルで計算したか。Opus 5とOpus 5.5、GPT-5.6 SolとGPT-6 Solでは単価が違う
前提の単価と時点: 何月時点の単価か。2026-09-22より前の単価なら引き直しを依頼する
件数とトークン数: 月何件、1件あたり入力・出力何トークンで置いたか。トークン数は実測か目安か
キャッシュの設計: 共通の前置きをキャッシュに載せる前提か。当たる割合をどう置いたか
モデル変更時の扱い: 新モデルへの切り替えと検証は保守の範囲か、別料金か
為替: 円換算に使ったレートと日付。ドル建ての請求を誰が負担するか

最後の2点は契約に関わるので、発注前に決めておくほうが揉めません。特にモデル変更の扱いは、今回のように単価が大きく動いたときに効いてきます。

年間予算には幅を持たせる

モデル利用料の年間予算は、1つの数字で置かず、下限と上限の幅で持つのが現実的です。幅を生む要因は4つあります。

トークン数: 実測前なら1文字1トークンと2トークンで2倍の差が出る。上限側で置く
件数: 利用が社内に広がると増える。初年度は想定件数の上に余裕を置く
キャッシュの当たり方: 計算例3のように、当たる割合で月額が変わる。全部当たる前提で予算を組まない
単価と為替: ドル建てで、単価そのものも動く。OpenAIは今回の価格を「GPT-5.6のプロモーション価格と比べて50%引き」と表現しており、恒久的な価格かどうかは発表に書かれていない(2026-09時点)

社内の予算資料には、ドル建ての単価、前提の件数とトークン数、換算レートとその日付を並べて書いておくと、次に単価が動いたときに数字を差し替えるだけで引き直せます。今回の値下げで見積もりを見直すなら、単価を新しくするついでに、この形に揃えておくと後が楽です。

仕様の出典: OpenAI「Introducing GPT-6 Sol and Luna」

出典

Anthropic「Introducing Claude Opus 5.5」(2026-09-22): https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5
Anthropic 公式ドキュメント「Prompt caching」: https://platform.claude.com/docs/en/docs/build-with-claude/prompt-caching
OpenAI「Introducing GPT-6 Sol and Luna」(2026-09-22): https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna
OpenAI「Better prompt caching for GPT-6」(2026-09-22): https://openai.com/index/better-prompt-caching-for-gpt-6
Simon Willison「Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna, and a new price war」(2026-09-22): https://simonwillison.net/2026/Sep/22/opus-and-sol-and-luna/

よくあるご質問

日本語の文章は何トークンになりますか?: おおむね1文字あたり1〜2トークンが目安です。モデルごとに区切り方が違うので、正確な数は実際の文書をモデルに通して実測してください。実測前の見積もりは、上限側の1文字2トークンで置いておくと予算が不足しにくくなります。
AIシステムの月額のうち、モデル利用料はどのくらいの割合ですか?: 業務によって大きく違います。短い問い合わせの分類のような処理なら、月5,000件でもGPT-6 Lunaで月1ドル、Claude Opus 5.5で40ドル程度で(2026-09時点の単価による計算例)、月額の大半は運用保守費です。長い社内文書を毎回読ませる処理では、利用料が月数百〜千ドル台になり、比重が大きくなります。
値下げを受けて、見積もり中の案件の金額は下がりますか?: 下がるのはランニング費用のうちモデル利用料の部分だけで、しかも見積もりが新モデルの単価で計算し直された場合です。設計・開発費と運用保守費は変わりません。見積書の前提モデルと単価の時点を確認し、旧単価なら引き直しを依頼してください。
キャッシュを使うとどのくらい安くなりますか?: 共通の前置きが長いほど効きます。計算例では、3万トークンの社内マニュアルを毎回読ませる月1万回の処理で、Claude Opus 5.5はキャッシュなし月1,380ドルに対し、95%当たる前提で312ドルでした(2026-09時点の単価)。毎回違う文書を1回だけ読ませる処理には効きません。