GPT-6 Sol・Lunaとは｜料金・Astraとの違い・どの業務にどちらを使うか(2026年9月)
仕様確認・更新日: · 編集: 株式会社ウェステリア
OpenAIは2026-09-22(米国時間。日本では9月23日早朝)に、GPT-6 SolとGPT-6 Lunaを発表しました。9月上旬に出た最上位のGPT-6 Astraと同様の手法で訓練した、より速く安いモデルです。単価はGPT-5.6の同名モデルの半額前後に下がりました。この記事では、発表時点(2026-09)の公式情報と報道をもとに、3つのモデルの違い、どの業務にどれを使うか、ChatGPTとAPIの利用者それぞれへの影響、日本での利用を整理します。
結論から
- Solは入力2ドル・出力10ドル、Lunaは入力0.10ドル・出力0.50ドル(100万トークンあたり、2026-09時点)で、GPT-5.6版から入力はどちらも半額です。最上位のAstra(10ドル・50ドル)は据え置きです
- 使い分けの目安は、問い合わせの分類・要約・抽出のような大量の定型処理はLuna、資料作成・データ分析・複数の手順をまたぐ処理はSol、最も難しい仕事だけAstraです
- ChatGPTではWorkとCodexでPlus以上の有料プランに順次配信中で、通常のChat画面には入っていません(2026-09-24時点)。APIは日本からそのまま使えますが、既存システムは自動では切り替わりません
自社の場合はどうなるかを先に知りたい方へ。 初回1時間の無料ヒアリングで、御社の状況に当てはめてお答えします →
何が発表されたのか
追記(2026-09-30): OpenAIは2026-09-29(米国時間)に、Solのアップグレード版であるGPT-6.1 Solを発表しました。単価はGPT-6 Solと同じ入力2ドル・出力10ドルで、キャッシュ済み入力は0.10ドルです。ChatGPT WorkとCodex、APIで使えます。これからSolを選ぶ場合は、GPT-6.1 Solが比較の対象になります。同じ価格帯のClaude Sonnet 5.5との比較は「Claude Sonnet 5.5とGPT-6.1 Solの比較」にまとめています。
GPT-6の系列は、上からAstra・Sol・Lunaの3段になりました。OpenAIは「最も要求の厳しい仕事はAstra」としたうえで、SolとLunaを同じ手法で訓練した速くて安いモデルと位置づけています。同じ日の約1時間前にはAnthropicがClaude Opus 5.5を発表しており、値下げが重なりました。
価格は次のとおりです。単位は100万トークンあたりの米ドルで、発表時点(2026-09)の公式価格です。
| モデル | 入力 | 出力 | キャッシュ読み取り | 前世代との比較 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra(2026年9月上旬発表) | $10 | $50 | $1 | 最上位。今回は据え置き |
| GPT-6 Sol | $2 | $10 | $0.20(90%引き) | GPT-5.6 Sol($4 / $20)から50%減 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.50 | $0.01(90%引き) | GPT-5.6 Luna($0.20 / $1.20)から入力50%減・出力約58%減 |
OpenAIはこの値下げを「GPT-5.6のプロモーション価格と比べて50%引き」と表現しています。恒久的な価格かどうかは発表に書かれていません。一度に読ませられる量(コンテキスト)は最大105万トークン、1回の出力は最大12万8,000トークンと報じられています(gihyo.jp)。回答の書き方はAstraの改善を引き継ぎ、専門用語が少なめで、やや短くなるとされています。
仕様の出典: OpenAI「Introducing GPT-6 Sol and Luna」 / gihyo.jp「OpenAI、「GPT-6 Sol」「GPT-6 Luna」を発表」
SolとLunaの使い分け
AWSは、Solをコードの実装・デバッグ・レビュー、データ分析、ツールをまたぐ多段の処理に、Lunaを大量の文書からの抽出、要約、分類、範囲を絞った質問への回答など、1件あたりの費用が効く大量・反復の処理に向くとしています。これを発注側の業務に置き換えると、次のようになります。
| 業務の例 | 目安のモデル | 理由 |
|---|---|---|
| 問い合わせメールの分類・担当振り分け | Luna | 件数が多く、1件の判断は単純 |
| 議事録・通話記録の要約 | Luna | 決まった形に縮める反復処理 |
| 請求書・申込書からの項目抽出 | Luna | 大量の文書から決まった項目を拾う |
| 提案書・報告書の下書き | Sol | 構成を考えて長い文章を組み立てる |
| 売上データの分析とコメント | Sol | データを読み、手順を踏んで結論を出す |
| 社内システムを順に操作する処理 | Sol | ツールをまたぐ多段の処理 |
| Solで品質が足りないと確かめた仕事 | Astra | 単価はSolの5倍 |
費用の差は計算例で見るとわかりやすくなります。前提は、月1万件の問い合わせ分類、1件あたり入力2,000トークン・出力200トークン(月の入力2,000万トークン・出力200万トークン)です。Lunaなら月3ドル、Solなら60ドル、Astraなら300ドルです(2026-09時点の単価)。1ドル150円と置けば450円、9,000円、4万5,000円で、為替で動きます。
もう1つの計算例として、月200件の会議の議事録要約を置きます。1件あたり入力2万トークン・出力1,000トークン(月の入力400万トークン・出力20万トークン)とすると、Lunaで0.5ドル、Solで10ドル、Astraで50ドルです。
どちらの例も、Lunaでは費用がほぼ問題にならない水準です。まずLunaで試し、精度が足りない業務だけSolに上げる、という順番で決めると無駄が出にくくなります。
仕様の出典: AWS「Bring more intelligence to everyday work with GPT-6 Sol and GPT-6 Luna on Amazon Bedrock」
ChatGPTを使っている会社への影響
ChatGPTでは、ChatGPT WorkとCodexで、Plus・Pro・Business・Enterprise・Eduの利用者に同日から順次提供されています。配信は1日かけて段階的に進むので、画面に出ていなければ待つことになります。FreeとGoのプランは、デスクトップアプリでLunaだけ使えます。通常のChat画面には発表時点(2026-09)で入っていません。
つまり、社員がふだんの対話画面でSolを選べるわけではありません。WorkやCodexを業務で使っていない会社にとっては、アプリ側で当面変わることはほとんどありません。
APIで組み込んでいる会社への影響
APIのモデルIDはgpt-6-solとgpt-6-lunaです。発表はGPT-6の新モデルの価格で、GPT-5.6 SolやLunaの単価を下げるとは書かれていません。旧モデルの廃止予定も記載はありません。安くするにはモデルIDを切り替え、出力が変わっていないかを確かめる必要があります。
同じ日にプロンプトキャッシュの改善も発表されました。毎回同じ前置き(指示文や参考資料)を渡す場合、30分以内に再利用された共通部分は最大90%引きになり、GPT-6では既定の状態でキャッシュが当たる率が上がったとされています。ヒット率の推移を見るダッシュボードや、キャッシュが外れた原因を調べる診断ツールも加わりました。社内文書を毎回読ませる仕組みを発注するなら、キャッシュを前提にした設計か、ヒット率を誰が見るかを発注先に確認してください。
日本の会社で使えるか
使えます。発表に地域の制限は書かれておらず、日本からもAPIとChatGPTの有料プランで利用できます(2026-09-24時点)。
AWSの発表によると、SolとLunaはAmazon Bedrockでも2026-09-22に一般提供が始まりました。ただし対応リージョンは発表に書かれていません。データを国内に置く必要がある業務では、Bedrockのドキュメントで対応リージョンを確かめてから判断してください。価格はドル建てなので、予算資料には換算に使ったレートと日付を併記しておくと後で見直せます。
仕様の出典: AWS「Bring more intelligence to everyday work with GPT-6 Sol and GPT-6 Luna on Amazon Bedrock」
公称性能の読み方
発表にはベンチマークが並んでいますが、すべてOpenAI自身の測定(ベンダー公称)で、比較の相手と設定もOpenAIが選んでいます。たとえばAutomationBenchでは、Sol(推論設定xhigh)が33.2%を1タスク0.27ドルで出し、Opus 5(max)の26.9%はSolの11.1倍の費用がかかった、としています。比べている相手は前世代のOpus 5です。同じ日にAnthropicはOpus 5.5のAutomationBenchを40.0%と公表しており(Anthropic公称)、推論設定などの条件がそろっていないため、2つの数字は直接比べられません。
Lunaについては、DeepSWE v1.1で66.6%(推論設定max)を出し、Opus 5やFable 5の中程度の設定と同等で、費用はOpus 5比93%減としています。事実の誤りについては、Solは前世代の約半分、Lunaは高い推論設定でGPT-5.6 Solと同等の正確さを約100分の1の費用で出すとされています(内部評価)。
数字は「試す候補に入れる理由」としては使えますが、採用を決める根拠にはなりません。自社の過去データを数十〜数百件用意し、候補のモデルで流して結果を見比べるまで、精度はわかりません。
仕様の出典: OpenAI「Introducing GPT-6 Sol and Luna」 / Anthropic「Introducing Claude Opus 5.5」
いまやること・待ってよいこと
- APIでGPT-5.6 Sol / Lunaを使っている: 直近1か月のトークン数で月額を引き直し、差額と切り替え・検証の費用を比べる。過去の入力を旧新の両方で流し、出力の形式と長さを見比べてから切り替える
- 大量の定型処理をSol以上で回している: Lunaで足りないかを試す。単価は入力でSolの20分の1
- 発注先に見積もりを取っている: ランニング費用がどのモデル・どの単価の前提かを聞き、モデルが変わったときの切り替えが保守の範囲かを契約前に決める
- ChatGPTを全社で使っている: WorkやCodexを業務で使っていなければ、対応は不要
待ってよいのは、年単位の予算の確定です。今回の価格が恒久的かどうかは発表に書かれておらず、同じ日に他社も値下げしています。単価が今後も動く前提で、予算には幅を持たせておくほうが安全です。
同じ日に出たClaude Opus 5.5との比較は比較記事で、AI費用の見積もりの引き直し方は見積もりの記事で扱っています。
出典
- OpenAI「Introducing GPT-6 Sol and Luna」(2026-09-22): https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna
- OpenAI「Better prompt caching for GPT-6」(2026-09-22): https://openai.com/index/better-prompt-caching-for-gpt-6
- AWS Machine Learning Blog「Bring more intelligence to everyday work with GPT-6 Sol and GPT-6 Luna on Amazon Bedrock」(2026-09-22): https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/bring-more-intelligence-to-everyday-work-with-gpt-6-sol-and-gpt-6-luna-on-amazon-bedrock/
- Anthropic「Introducing Claude Opus 5.5」(2026-09-22): https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5
- Simon Willison「Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna, and a new price war」(2026-09-22): https://simonwillison.net/2026/Sep/22/opus-and-sol-and-luna/
- gihyo.jp「OpenAI、「GPT-6 Sol」「GPT-6 Luna」を発表」(2026-09-23): https://gihyo.jp/article/2026/09/gpt-6-sol-and-luna
よくあるご質問
- GPT-6 SolとLunaの料金はいくらですか?
- 100万トークンあたり、Solは入力2ドル・出力10ドル、Lunaは入力0.10ドル・出力0.50ドルです(2026-09時点)。キャッシュが効いた入力はどちらも90%引きで、Solは0.20ドル、Lunaは0.01ドルです。
- SolとLunaはどう使い分ければよいですか?
- 分類・要約・抽出のような大量の定型処理はLuna、資料の下書き・データ分析・複数の手順をまたぐ処理はSolが目安です。まずLunaで試し、精度が足りない業務だけSolに上げると費用を抑えられます。
- ChatGPTのふだんの画面でSolを選べますか?
- 発表時点(2026-09)では選べません。SolとLunaはChatGPT WorkとCodexで、Plus・Pro・Business・Enterprise・Eduの利用者に順次配信されています。FreeとGoはデスクトップアプリでLunaだけ使えます。
- GPT-5.6を使っているAPIの請求は自動で安くなりますか?
- なりません。値下げはGPT-6 Sol / Lunaという新モデルの価格です。モデルIDをgpt-6-solまたはgpt-6-lunaに切り替え、自社のデータで出力を確かめてから移行してください。