LLMO対策とは｜SEOとの違い、効果が確認されていること・いないこと(2026年9月)

LLMOとは何か、なぜいま言われているのか

LLMOは「Large Language Model Optimization」の略で、日本語では「大規模言語モデル最適化」と訳されます。一言でいえば、AIが質問に答えるときに、自社のサイトの情報が正しく使われ、出典として示されるようにする取り組みです。英語圏ではGEOやAEOと呼ばれることが多く、呼び名の違いは「LLMO・AIO・GEO・AEOの違い」で整理しています。

この言葉がよく使われるようになった理由は、調べものの入口が増えたことです。Googleの検索結果の上に出る「AIによる概要」、質問を重ねて調べられる「AIモード」、ChatGPTやClaude、Perplexityの検索機能は、どれもWebのページを読んで回答を作り、根拠のページへのリンクを添えます。検索結果の一覧から選んでもらう前に、AIの回答の中で名前が出るかどうかが問われるようになりました。

日本でも使える機能です。Googleは「AIによる概要」を2024-08-16に日本を含む6か国に広げると発表し、「AIモード」は2025-09-09に日本語での提供開始を発表しています(Google Japan Blog)。

仕様の出典: Google Search Central「AI features and your website」 / Google Japan Blog「AI による概要 : ウェブにつながる新しい方法」 / Google Japan Blog「Google 検索の AI モードを日本語で提供開始します」 / OpenAI「Overview of OpenAI Crawlers」

SEOとの違いと重なり

SEO(検索エンジン最適化)は、Googleなどの検索結果の一覧で上に出るための取り組みです。LLMOは、AIが作る回答の中で使われ、出典として示されるための取り組みです。目指す場所は違いますが、中身は大きく重なります。

Googleの「AIによる概要」と「AIモード」は、通常のGoogle検索のインデックスからページを選びます。Googleは、表示の対象になる条件として、ページがインデックスされ、スニペット(検索結果に出る説明文)つきで表示できる状態であることを挙げ、これまでのSEOの基本がそのまま有効だと説明しています。Googleに関しては、SEOができていないのにLLMOだけ進める、という順番は成り立ちません。

違いが出るのは、Google以外のAIと、成果の測り方です。ChatGPTやClaude、Perplexityは各社のクローラーで独自にページを集めるので、サイト側でそれらを拒否していないかを別に確かめる必要があります。成果も、順位やクリック数ではなく「AIの回答に出たか」「どう説明されたか」で見ることになり、今の計測の道具はSEOより限られています。

仕様の出典: Google Search Central「AI features and your website」

効果が確認されていること・いないこと

LLMO対策として勧められる施策は多いのですが、根拠の強さはそろっていません。公式に「必要」と書かれているもの、公式に「不要」と書かれているもの、研究で効果が報告されているものを分けると、次のようになります(2026-09-30時点)。

Googleは「AIによる概要・AIモードに出るための追加の要件や特別な最適化はない」「新しい機械可読ファイルやAI向けのテキストファイル、マークアップを作る必要はない」「追加が必要な特別なschema.orgの構造化データもない」と書いています。llms.txtや特別な構造化データを「LLMOに必須」とする提案は、少なくともGoogleについては公式の説明と合いません。

研究としては、2023-11にarXivに公開されたGEOの論文(KDD 2024に採択)が、引用・統計・出典を文章に足すとAIの回答での見え方が30〜40%上がったと報告しています。ただし実験の主な対象はGPT-3.5-turboを使って研究者が組んだ仕組みで、今のGoogleやChatGPTとは条件が違います。Perplexityでの検証では、引用の追加で22%の改善でした。効果の向きの参考にはなりますが、同じ数字が自社で出るとは限りません。

仕様の出典: Google Search Central「AI features and your website」 / Anthropic「Does Anthropic crawl data from the web, and how can site owners block the crawler?」 / Perplexity「Perplexity Crawlers」 / Aggarwal ほか「GEO: Generative Engine Optimization」(arXiv:2311.09735)

やることの一覧: 読める・引用されやすい・測れる

LLMO対策でやることは、3つに分けると見通しがよくなります。どれも個別の手順は別の記事で扱うので、ここでは一覧と考え方にとどめます。

1. 読める状態にする

• robots.txt(クローラーにどこを読んでよいかを伝えるファイル)で、AI検索用のクローラーを拒否していないか確かめる。学習用のクローラー(GPTBot・ClaudeBotなど)だけを拒否する、という切り分けもできる
• CDN(配信を速くする中継の仕組み)やWAFの設定で、AIクローラーを止めていないか確かめる。Cloudflareを使っているなら、AI Crawl Controlの画面でクローラーごとの状態が見られる
• JavaScriptを切っても本文と会社情報が表示されるか確かめる
• Search Consoleで、主要なページがインデックスされているか確かめる

2. 引用されやすい形にする

• ページの冒頭に結論を置き、根拠と出典、更新日を書く
• 料金・対応地域・比較などは表にする。よく聞かれる質問はQ&Aにする
• 会社名・所在地・事業内容などの会社情報を、どのページからもたどれるようにし、構造化データでも示す

3. 測れるようにする

• Search Consoleの「生成AIパフォーマンスレポート」で、AIによる概要・AIモードでの表示回数を見る。クリック数と検索語はこのレポートでは分からない
• サーバーやCDNのアクセス記録で、AIクローラーが来ているかを見る
• お客様が聞きそうな質問をAIに実際に聞き、自社がどう出たかを月1回など決めた間隔で記録する

当社のサイト(westeria.jp)では、2026-08-31〜2026-09-27の28日間で、Googleの生成AI機能での表示が525回、表示されたページが130ページでした。多い数字ではありませんが、何もしなければ見えなかった数字です。LLMO対策は、この3つ目がないと、効いたかどうかが誰にも分かりません。

仕様の出典: Search Console ヘルプ「生成 AI パフォーマンス レポート(検索)」 / Cloudflare Docs「AI Crawl Control」

日本の会社にとってどうか

AIによる概要もAIモードも日本語で使えるので、日本の会社にとっても他人事ではありません。とくに、会社名やサービス名で調べられたとき、AIが古い情報や別の会社の情報で答えてしまうことは、中小企業ほど起きやすいと考えられます。AIが参照できる自社の情報が少ないためです。

一方で、専任のSEO担当がいない会社が、いきなり月額の支援を契約する必要はありません。上の「読める状態にする」の多くは設定の確認で、1回やれば済みます。問題が見つかったときに直すのは、サイトを作った制作会社や開発会社の仕事になることが多く、コンテンツを継続して作る体制がない会社では、月額の支援が役に立つ場面もあります。費用の考え方は「LLMO対策の費用」、会社の選び方は「LLMO対策会社の選び方」で扱っています。

自社でできること・外注すること

線引きの目安を表にまとめます。サイトの作り(CMSやサーバー)によって変わるので、あくまで目安です。

次に確かめること

最初の一歩は、費用をかけずにできる3つの確認です。自社の robots.txt を開いて、GPTBot・OAI-SearchBot・ClaudeBot・PerplexityBot などの名前が「Disallow(拒否)」になっていないかを見る。Search Consoleで生成AIパフォーマンスレポートを開き、どのページがAIの回答に出ているかを見る。お客様が聞きそうな質問を2〜3個、ChatGPTとGoogleのAIモードに聞いて、自社が出るか、出るならどう説明されるかを記録する。

ここで問題が見つからなければ、急いで外注する理由は小さくなります。見つかった場合は、それが設定の問題なのか、サイトの作りの問題なのか、情報の量の問題なのかを分けると、誰に頼めばよいかが決まります。手順は「自社サイトのLLMO診断」、計測のしかたは「LLMOの効果測定」で詳しく扱っています。

出典

• Google Search Central「AI features and your website」(Google、最終更新 2025-12-10): https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features
• Search Console ヘルプ「生成 AI パフォーマンス レポート(検索)」(Google): https://support.google.com/webmasters/answer/16984139?hl=ja
• Google Japan Blog「AI による概要 : ウェブにつながる新しい方法」(Google、2024-08-16): https://blog.google/intl/ja-jp/products/explore-get-answers/ai-overviews/
• Google Japan Blog「Google 検索の AI モードを日本語で提供開始します」(Google、2025-09-09): https://blog.google/intl/ja-jp/products/explore-get-answers/ai-mode-search/
• Overview of OpenAI Crawlers(OpenAI): https://developers.openai.com/api/docs/bots
• Does Anthropic crawl data from the web, and how can site owners block the crawler?(Anthropic): https://support.claude.com/en/articles/8896518-does-anthropic-crawl-data-from-the-web-and-how-can-site-owners-block-the-crawler
• Perplexity Crawlers(Perplexity): https://docs.perplexity.ai/guides/bots
• AI Crawl Control(Cloudflare Docs): https://developers.cloudflare.com/ai-crawl-control/
• Aggarwal ほか「GEO: Generative Engine Optimization」(arXiv:2311.09735、2023-11-16初版、KDD 2024): https://arxiv.org/abs/2311.09735
• The rise of the AI crawler(Vercel、2024-12-17): https://vercel.com/blog/the-rise-of-the-ai-crawler

よくあるご質問

LLMO対策とSEO対策は別々にやる必要がありますか?

GoogleのAIによる概要・AIモードについては、別々ではありません。Googleは表示の条件をインデックスされていることとし、追加の要件や特別な最適化はないと説明しています(2026-09時点)。別に確かめる必要があるのは、ChatGPTやClaude、Perplexityのクローラーを拒否していないかと、AIでの見え方をどう測るかです。

llms.txtを置けばAIに引用されやすくなりますか?

効果は確認されていません。Googleは、AI機能に出るために新しい機械可読ファイルやAI向けのテキストファイルは要らないと明記しています。置いても害はなく手間も小さいので、置くこと自体は問題ありませんが、それだけで引用が増えると期待して費用をかけるものではありません。

ChatGPTで自社の名前を聞いても出てきません。何から確かめればよいですか?

まず robots.txt やCDNの設定で、OAI-SearchBot(ChatGPTの検索用のクローラー)を拒否していないかを確かめます。OpenAIは、拒否するとChatGPTの検索の回答に出なくなると説明しています。設定に問題がなければ、会社情報のページがJavaScriptなしで読めるか、社名で検索したときに自社のページが出てくるかを順に確かめます。

LLMO対策をすれば必ずAIに引用されますか?

保証はできません。どのページを回答に使うかは各社のAIが決め、仕組みも公開されていません。できるのは、読める状態にし、引用されやすい形に整え、結果を測ることです。「必ず引用される」「順位を保証する」とうたう提案は、根拠を確かめてから判断してください。