llms.txtとは|書き方と、置いても順位は上がらないという事実(2026年9月)
「LLMO対策としてllms.txtを設置します」という提案や、診断ツールで「llms.txtがありません」と減点される場面が増えています。llms.txtは、AIに向けてサイトの概要と読むべきページを案内するファイルです。一方で、Googleは使わないと明言しており、置いても検索順位やAIでの引用が増えるという効果は確認されていません。この記事では、2026-09-30時点の提案文書・Googleの公式見解・公開されている調査をもとに、llms.txtの中身と書き方、置く意味がある場面とない場面を整理します。
結論から
- llms.txtは、サイトのルートに置くMarkdown形式の案内ファイルです。2024-09にJeremy Howard氏が提案したもので、Webの標準として決まったものではありません。AIが回答を作るときに読むことを主な目的にしています
- Googleは、AIによる概要・AIモードに出るために新しい機械可読ファイルは要らないとしています。Ahrefsの調査(2026-06公開、137,210ドメイン)では、llms.txtの97%が1か月間一度も読まれず、SE Rankingの調査(2025-11公開、約30万ドメイン)でも引用との関係は見られなかったと報告されています
- 害はなく、手作業でも1〜2時間で作れます。ただし、お金をかける優先度は低い施策です。先にAI検索用のクローラーを止めていないか、本文がHTMLで読めるかを確かめ、llms.txtを作るなら自動で生成する仕組みにします
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llms.txtとは
llms.txtは、サイトの一番上の階層(例: 自社のドメイン/llms.txt)に置く、Markdown形式(見出しや箇条書きを記号で書くテキストの書き方)のファイルです。LLM(ChatGPTやClaudeの中身にあたる大規模言語モデル)に向けて、「この会社・このサイトは何か」「詳しくはどのページを読めばよいか」を短くまとめて案内します。
提案の背景は、Webページの多くが、メニューや広告、JavaScript(ブラウザで動くプログラム)で組み立てられた画面で、AIが限られた量の文章から要点を取り出すには読みにくいことです。そこで、人間向けのページとは別に、AI向けの短い目次を置こうという考え方です。
| 項目 | 内容(2026-09-30時点) |
|---|---|
| 提案者・時期 | Jeremy Howard氏が2024-09-03に公開。提案のページは2026-08-10にも更新されている |
| 位置づけ | 提案(proposal)。robots.txtのような広く合意された標準ではない |
| 目的 | 提案文書は、主に推論時(AIが回答を作るとき)に役立つもので、学習用ではないと説明している |
| 置く場所 | サイトのルートの/llms.txt |
| あわせての提案 | 各ページのMarkdown版を、同じURLの末尾に.mdを付けた場所に置く |
仕様の出典: llmstxt.org「The /llms.txt file」(Jeremy Howard、2024-09-03公開)
書き方。形式と当社のファイルの例
形式は決まっていて、上から次の順に書きます。必須はH1(一番上の見出し)だけです。
- H1(「# 」で始まる行): サイトや会社の名前。唯一の必須項目
- 引用ブロック(「> 」で始まる行): 1〜数行の要約。何をしている会社・サイトかを書く
- 任意の説明: 見出しを使わない段落や箇条書きで、補足や注意点を書く
- H2(「## 」で始まる行)で区切ったファイルの一覧: 各行を「- [ページ名](URL): 説明」の形で書く
- 「## Optional」という名前のH2: 読む量を減らしたいときに飛ばしてよい、補助的なリンクを置く
当社のサイト(westeria.jp)では、2026-07-21からllms.txtを置いています。構成は次のとおりです(抜粋して要約)。
- # 株式会社ウェステリア (Westeria Inc.)
- > AIネイティブな開発スタイルで、ソフトウェア開発と業務自動化を行う日本の会社です。(以下、2〜3文の要約)
- ## 基本情報 — 社名、代表者、所在地、事業、問い合わせ先を箇条書き
- ## サービス: (サービス名) — サービスごとに、何をするか、進め方、費用の考え方、LPのURL
- ## このサイトの読み方 — Markdown版の取り方などの案内
- ## お役立ち情報 — 記事ごとに「- [記事タイトル](記事のURL): 記事の要約」の形で並べる
書くときの考え方
- 要約の引用ブロックには、会社の説明を1〜3文で書きます。AIが自社を説明するときの材料になるので、何の会社か、誰向けか、どこにあるかを具体的に書きます
- 基本情報は、会社概要のページと同じ内容を文字で書きます。所在地や代表者名が画像でしか載っていないサイトでは、ここが唯一のテキストになることもあります
- リンクの一覧は全ページを並べる必要はありません。AIに読ませたいページを選び、1行の説明を付けます
- HTMLのサイトマップ(sitemap.xml)の代わりではありません。サイトマップは検索エンジンに全ページを知らせるもの、llms.txtはAIに要点と読む順番を伝えるもの、と役割が違います
仕様の出典: llmstxt.org「The /llms.txt file」(Jeremy Howard、2024-09-03公開)
Googleは使わない。AIもほとんど読んでいないという調査
Googleは公式ドキュメントで、AIによる概要やAIモードに出るために、新しい機械可読ファイルやAI用のテキストファイル、マークアップを作る必要はないとしています(最終更新 2025-12-10)。llms.txtを置いても、GoogleのAI機能での表示には影響しないということです。
Google以外のAIの会社も、llms.txtを読むとは公式に表明していません(当社が2026-09-30に各社のクローラーの公式ドキュメントを確認した範囲)。アクセスの実態については、次の2つの調査が報告されています。
| 調査 | 対象・時期 | 報告されている結果 |
|---|---|---|
| Ahrefs(2026-06-15公開) | 同社のアクセス解析を入れている137,210ドメインの、2026年5月のアクセス記録 | 有効なllms.txtを置いていた約38,000ドメインのうち97%で、llms.txtへのリクエストが1か月間一度もなかった。読まれた分も96%はボットで、名前の分かるAIのボットは19.5%。AI検索で利用者の質問に答えるためにページを取りに来るボットはごく一部だった |
| SE Ranking(2025-11-07公開) | 約30万ドメイン | llms.txtを置いていたのは10.13%。llms.txtがあるドメインほどAIの回答で引用されやすい、という関係は見られなかった |
どちらもSEOツールの会社による調査で、対象のサイトや期間は限られています。それでも、「置けばAIに読まれる」「置けば引用が増える」とは言えないことは分かります。Ahrefs自身も、AI検索で見つけてもらうにはこのファイルより確かな方法がある、と結論づけています。
仕様の出典: Google Search Central「AI features and your website」(最終更新 2025-12-10) / Ahrefs「We Analyzed 137K Sites: 97% of llms.txt Files Never Get Read」(2026-06-15) / SE Ranking「LLMs.txt: Why Brands Rely On It and Why It Doesn't Work」(2025-11-07)
それでも置く意味がある場面、優先度が低い場面
効果が確認されていないからといって、無意味とは限りません。llms.txtが役に立つのは、AIがたまたま巡回してくる場面ではなく、誰かが意図してAIに読ませる場面です。
| 場面 | 置く意味 | 理由 |
|---|---|---|
| 開発者向けのドキュメント・APIの説明があるサイト | ある | 開発者がAIの開発支援ツールにドキュメントを読ませる使い方がある。ページ数が多く、どこから読むかの案内が役に立つ |
| AIエージェントに読ませたい情報が多いサイト(製品仕様、料金表、手順書など) | ある | 人の代わりに調べものをするAIが、要点のページに早くたどり着ける |
| サービスが複数あり、会社の全体像を1か所にまとめたい | ややある | 会社の説明・サービス・問い合わせ先が1ファイルにまとまる。社内で「会社の正式な説明文」を決める作業にもなる |
| 数ページの会社案内サイト | 低い | ページが少なく、案内がなくても全体を読める |
| AI検索用のクローラーを止めている、本文がJavaScriptでしか表示されないサイト | 低い(先にやることがある) | そもそもページが読まれていない。llms.txtより先に直すべき点がある |
記事のMarkdown版も用意する
llms.txtの提案には、各ページのMarkdown版を、同じURLの末尾に.mdを付けた場所に置くことも含まれています。HTMLのページから、メニューや装飾を除いて本文だけを取り出したものです。
当社のサイトでは、全記事のMarkdown版を用意しています。記事のURLの末尾の「/」を「.md」に替えると取得でき、HTMLのページの中でも、Markdown版の場所を案内する行(link要素のrel=alternate)を入れています。こうしておくと、llms.txtを経由しなくても、ページからMarkdown版に行けます。
Markdown版も、効果が確認されている施策ではありません。ただ、AIの開発支援ツールやAIエージェントがページを読むとき、本文だけの軽いファイルがあれば読み違いが減ると考えられます。記事や製品情報を自社のシステムで管理しているなら、同じデータから自動で出力する形で作れます。
仕様の出典: llmstxt.org「The /llms.txt file」(Jeremy Howard、2024-09-03公開)
作る手間と、古くならないための保守
作るだけなら、数ページのサイトで1〜2時間の作業です。会社概要とサービスの説明をMarkdownで書き、主要なページのリンクを並べてサーバーに置けば終わります。
問題は保守です。手で書いたllms.txtは、ページを追加・削除したり、料金やサービスを変えたりしても、誰かが直さない限り古いままです。AIに読ませるための案内に古い料金や終わったサービスが残っていると、置かないより悪い結果になります。
- CMS(WordPressなど)を使っているなら、llms.txtを自動で生成する仕組み(プラグインなど)を検討する。入れる前に、何が書き出されるかを確かめる
- 自社で開発したサイトなら、サイトマップと同じように、記事や製品のデータから毎回自動で作る。当社のサイトもこの形で、記事を公開するとllms.txtにも自動で反映されます
- 手で書く場合は、更新の担当者と、見直す時期(サービスや料金を変えたとき)を決めておく
日本の会社はどうするか。いまやること・待ってよいこと
llms.txtの仕組みに日本向けの違いはなく、日本語で書いて問題ありません。日本の中小企業にとっての論点は、限られた予算をどこに使うかです。
いまやること
- llms.txtより先に、AI検索用のクローラーを拒否していないか、本文がHTMLで読めるかを確かめる。これは「AIクローラーの許可設定」「自社サイトのLLMO診断」で手順をまとめています
- 会社概要・サービス・料金・所在地が、画像ではなく文字でページに書かれているかを見る。llms.txtに書く内容の元になります
- llms.txtの設置を提案されたら、何を書くのか、誰がどう更新するのか、効果をどう測るのかを聞く。「置けばAIに選ばれる」という説明なら、根拠を確かめる
待ってよいこと
- llms.txtのためだけに費用をかけること。制作会社に頼むなら、他の改修と一緒に小さく頼めば足ります
- llms-full.txt(全ページの本文を1つにまとめたファイル)などの派生形。llmstxt.orgの提案本文には含まれていません(2026-09-30確認)
出典
- llmstxt.org「The /llms.txt file」(Jeremy Howard、2024-09-03公開、2026-08-10更新): https://llmstxt.org/
- Google Search Central「AI features and your website」(最終更新 2025-12-10): https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features
- Ahrefs「We Analyzed 137K Sites: 97% of llms.txt Files Never Get Read」(2026-06-15): https://ahrefs.com/blog/llmstxt-study/
- SE Ranking「LLMs.txt: Why Brands Rely On It and Why It Doesn't Work」(2025-11-07): https://seranking.com/blog/llms-txt/
- 株式会社ウェステリア「llms.txt」(2026-09-30確認): https://westeria.jp/llms.txt
よくあるご質問
- llms.txtを置くと、ChatGPTやGoogleのAIに引用されやすくなりますか?
- 効果は確認されていません。GoogleはAIによる概要・AIモードに出るために新しい機械可読ファイルは要らないとしています。Ahrefsの調査(2026-06公開)ではllms.txtの97%が1か月間一度も読まれておらず、SE Rankingの調査(2025-11公開)でも、llms.txtの有無とAIでの引用の頻度に関係は見られなかったと報告されています。
- llms.txtとrobots.txtは何が違いますか?
- robots.txtはクローラーに「どこを読まないでほしいか」を伝える、広く使われている仕組みです。llms.txtはAIに「何を読めばよいか」を案内する提案段階のファイルで、許可や拒否の意味は持ちません。
- llms.txtは日本語で書いてよいですか?
- 問題ありません。形式(見出し・要約・リンクの一覧)さえ守れば、本文の言語に決まりはありません。日本語のサイトなら日本語で書くほうが、ページの内容と食い違いにくくなります。
- llms.txtを置くデメリットはありますか?
- 置くこと自体の害は報告されていません。注意点は保守で、ページや料金を変えても直さないと、AIに古い情報を案内することになります。自動で生成する仕組みにするか、更新の担当を決めてください。