LLMO・AIO・GEO・AEOの違い｜呼び名の整理と、やることはどこまで同じか(2026年9月)
AI検索への対策は、会社や記事によってLLMO・AIO・GEO・AEOと呼び名が違います。3社から見積もりを取ったら、3社とも別の言葉で提案してきた、ということも起こります。この記事では、2026-09-30時点で確認できる範囲で、4つの呼び名の正式名称と出どころを整理し、指しているものがどこまで同じか、呼び名ではなく「何をするか」で提案を比べるにはどうすればよいかをまとめます。
結論から
- LLMOは大規模言語モデル最適化、AIOはAI最適化(GoogleのAI Overviewsへの対策を指すこともある)、GEOは生成エンジン最適化、AEOは回答エンジン最適化の略です。出どころがはっきりしているのはGEOだけで、2023-11に公開された研究論文の名前です
- 4つが指しているものはほぼ同じで、AIの回答の中で自社の情報が正しく使われるようにすることです。日本語の記事と支援会社ではLLMO、英語圏ではGEOやAEOがよく使われています。Google自身はどの呼び名も使わず、従来のSEOの基本が有効だと説明しています
- 呼び名で提案を比べることはできません。「どのAIを対象にするか」「サイトの修正は含むか」「何をどう測るか」「毎月何をするか」を同じ質問で各社に聞くと、見積もりを並べられるようになります
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4つの呼び名の正式名称と出どころ
まず4つの言葉を並べます。正式名称ははっきりしていますが、誰が言い始めたかがはっきりしているのはGEOだけです。ほかの3つは、マーケティングの現場で自然に使われるようになった言葉で、特定の提唱者や定義の文書を本記事では確認できていません。
GEOは、2023-11-16にarXiv(研究論文の公開サイト)に公開された論文「GEO: Generative Engine Optimization」の題名から来ています。著者はプリンストン大学・インド工科大学デリー校などの6名(筆頭はPranjal Aggarwal)で、2024年に国際会議KDDに採択されました。論文は、複数の情報源を読んでまとめた回答を作る検索の仕組みを「生成エンジン」と呼び、そこでの見え方を上げる方法を比べています。
AEOは、検索結果の上に回答を直接出す「強調スニペット」や、スマートスピーカーの音声検索への対策として、2010年代の後半から使われてきた言葉だと説明されることが多い呼び名です(二次情報)。生成AIが出てくる前からある言葉なので、AIに限らず「質問に直接答える仕組み」全般への対策を含みます。
AIOは読み方が2つあるので注意が要ります。「AI Optimization(AI最適化)」の略として使う会社と、Googleの「AI Overviews(AIによる概要)」の略として、その対策を指す会社があります。後者の意味では、対象がGoogleに限られます。
| 呼び名 | 正式名称 | 出どころ | よく使われる場面 |
|---|---|---|---|
| LLMO | Large Language Model Optimization(大規模言語モデル最適化) | 特定の提唱者は本記事で確認していない | 日本語の解説記事と支援会社のサービス名 |
| AIO | AI Optimization(AI最適化)。GoogleのAI Overviewsへの対策の意味でも使われる | 特定の提唱者は本記事で確認していない | 日本語の記事。意味が2通りある |
| GEO | Generative Engine Optimization(生成エンジン最適化) | 2023-11-16公開の論文(Aggarwalほか、KDD 2024) | 英語圏の記事・ツール、研究 |
| AEO | Answer Engine Optimization(回答エンジン最適化) | 強調スニペットや音声検索の時代から使われてきたとされる(二次情報) | 英語圏のマーケティング |
仕様の出典: Aggarwal ほか「GEO: Generative Engine Optimization」(arXiv:2311.09735) / Google Japan Blog「AI による概要 : ウェブにつながる新しい方法」
指しているものはほぼ同じ
4つの言葉の定義の細かな違いを論じる記事もありますが、発注する側から見ると、指しているものはほぼ同じです。GoogleのAIによる概要・AIモード、ChatGPT、Claude、Perplexityなどが質問に答えるとき、自社の情報が正しく使われ、出典として示されるようにする。どの呼び名の提案も、この目的のために同じような作業を組み合わせています。
違いが出るのは、どこまでを範囲に含めるかです。AEOは強調スニペットや音声検索まで含むことがあり、AIOをAI Overviewsの意味で使う場合はGoogleだけが対象になります。LLMOとGEOは、GoogleもChatGPTも含めたAIの回答全般を指すのが普通です。ただし、同じLLMOという言葉でも、会社によって「記事を書くこと」だったり「AIでの露出を毎月調べること」だったりします。
もう1つ知っておきたいのは、Google自身はこのどの呼び名も使っていないことです。Googleの公式ドキュメントは、AIによる概要・AIモードに出るための追加の要件や特別な最適化はないとし、従来のSEOの基本がそのまま有効だと説明しています(2025-12-10更新、2026-09-30時点で確認)。呼び名が新しくても、Googleに関しては中身の多くがSEOと同じです。
GEOの論文で分かったこと
出どころがはっきりしているGEOについては、論文が何を示したかも確認しておきます。「GEO対策」をうたう提案の根拠として引かれることが多いためです。
論文は、ページの文章に手を加える9つの方法を比べ、引用の追加・統計の追加・出典の明記が、生成エンジンの回答での見え方を30〜40%上げたと報告しています。一方で、キーワードを詰め込む方法はほとんど効かなかったとしています。検索結果で5位だったページが、出典の明記で大きく見え方を上げた例も示されています。
ただし、実験の主な対象はGPT-3.5-turboを使って研究者が組んだ仕組みで、2023年時点の条件です。実際のサービスであるPerplexityでの検証もあり、引用の追加で22%の改善でしたが、今のGoogleやChatGPTで同じ結果が出るとは限りません。「GEOの論文で効果が実証された」と説明する提案を受けたら、どの施策の、どの条件での話かを聞いてみてください。書き方の具体的な話は「AIに引用されるページの作り方」で扱っています。
仕様の出典: Aggarwal ほか「GEO: Generative Engine Optimization」(arXiv:2311.09735)
発注側が困ること: 見積もりを比べにくい
呼び名がばらばらなこと自体より困るのは、同じ呼び名でも中身が違うことです。株式会社PRIZMAが2026-08-06に公開した調査(LLMO対策を外注している、従業員30人以上・年商5億円以上の企業の418名が対象)では、外注の形は「特定の施策だけ」が65.8%、「フルサポート」が34.2%でした。外注している施策の上位は、専門コンテンツの作成46.4%、AIでの引用状況のモニタリング44.3%、既存コンテンツの書き直し40.7%です。
つまり、「LLMO対策 月額◯万円」という見積もりが2つあっても、片方は記事を毎月書く契約で、もう片方はAIでの露出を毎月調べてレポートする契約、ということが普通に起こります。サイトの設定やテンプレートの修正は、どちらにも入っていないこともあります。呼び名と金額だけで比べると、安いほうが単に作業が少ないだけ、という結果になりかねません。
呼び名ではなく「何をするか」で比べる質問
提案が届いたら、呼び名は脇に置き、同じ質問を各社に投げて答えを表に並べると比べやすくなります。次の6つがあれば、ほとんどの提案の中身が見えます。
| 質問 | 答えで分かること |
|---|---|
| 対象にするAIはどれか(GoogleのAIによる概要・AIモード、ChatGPT、Claude、Perplexityなど) | AIOをGoogleだけの意味で使っていないか。範囲の広さ |
| AIクローラーの許可設定(robots.txt・CDN・WAF)の確認と修正は含むか | サイトの技術面を見るかどうか |
| サイトの修正は誰がやるか(支援会社か、自社か、制作会社か) | 提案が「指摘まで」か「直すまで」か |
| 毎月の作業は何か(記事の本数、書き直しの本数、調査の回数) | 月額の中身。作業量を比べられる |
| 成果を何で測るか(Search Consoleの生成AIレポート、AIに聞いた結果の記録、アクセス記録など) | 効果を確かめる手段があるか |
| 効果が確認されていない施策(llms.txtなど)を含むなら、なぜ含むのか | 根拠を説明できる会社かどうか |
SEOとの関係と、日本の会社にとって
SEOとの関係は、どの呼び名でも同じです。GoogleのAIによる概要とAIモードは通常の検索のインデックスを使うので、SEOの土台がないとLLMOも成り立ちません。SEOの会社が「LLMO対策」や「GEO対策」を扱うようになったのは自然な流れで、中身にはSEOでやってきたこと(記事の作成・書き直し、構造化データ、内部リンク)が多く含まれます。SEOと違うのは、ChatGPTやClaude、Perplexityのクローラーを拒否していないかを確かめることと、AIでの見え方を別に測ることです。
日本の会社にとっては、AIによる概要が2024-08に、AIモードが2025-09-09に日本語で使えるようになっており(Googleの発表)、呼び名がどれであっても対象になる検索はすでに日本で動いています。日本語で調べるとLLMO、英語で調べるとGEOという記事が多く出てきますが、海外の記事を読むときは同じものを指していると考えて差し支えありません。
呼び名の違いで迷っているなら、まず自社のサイトの状態を確かめるのが先です。robots.txtでAI検索用のクローラーを拒否していないか、Search Consoleの生成AIレポートで表示があるかを見るだけで、どんな作業が必要かの見当がつきます。全体像は「LLMO対策とは」、費用は「LLMO対策の費用」、会社の選び方は「LLMO対策会社の選び方」で整理しています。
出典
- Aggarwal ほか「GEO: Generative Engine Optimization」(arXiv:2311.09735、2023-11-16初版、KDD 2024): https://arxiv.org/abs/2311.09735
- Google Search Central「AI features and your website」(Google、最終更新 2025-12-10): https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features
- Google Japan Blog「AI による概要 : ウェブにつながる新しい方法」(Google、2024-08-16): https://blog.google/intl/ja-jp/products/explore-get-answers/ai-overviews/
- Google Japan Blog「Google 検索の AI モードを日本語で提供開始します」(Google、2025-09-09): https://blog.google/intl/ja-jp/products/explore-get-answers/ai-mode-search/
- 株式会社PRIZMA「LLMO対策(AI検索最適化)の外注費用相場」に関する調査(PR TIMES、2026-08-06): https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000201.000149156.html
よくあるご質問
- LLMOとGEOはどちらが正しい呼び名ですか?
- どちらが正しいということはありません。GEOは2023年の論文の題名から来た言葉で、英語圏でよく使われます。LLMOは日本語の記事や支援会社でよく使われます。指しているものはほぼ同じなので、呼び名よりも、提案の中で何をするかを確かめてください。
- AIOとは何の略ですか?
- 2通りの使われ方があります。「AI Optimization(AI最適化)」の略としてLLMOとほぼ同じ意味で使う場合と、Googleの「AI Overviews(AIによる概要)」の略として、その対策を指す場合です。後者なら対象はGoogleに限られるので、提案を受けたらどちらの意味かを確かめてください。
- AEOはLLMOと何が違いますか?
- AEOは、強調スニペットや音声検索の頃から使われてきたとされる言葉で、生成AIに限らず、質問に直接答える仕組み全般への対策を含みます。LLMOは生成AIの回答を主な対象にします。実務でやることは大部分が重なります。
- GEO対策・LLMO対策はSEO対策と別に契約する必要がありますか?
- GoogleのAIによる概要・AIモードについては、Googleが追加の要件や特別な最適化はないとしています(2026-09時点)。SEOの契約があるなら、その中でAIクローラーの許可設定の確認とAIでの見え方の計測を追加できるかを先に聞くと、重複した契約を避けられます。