AI Engineer - FDE (Forward Deployed Engineer)
AIエンジニア - FDE(フォワードデプロイドエンジニア)
年収 非公開
掲載 2026-08-03 / 確認 2026-09-11
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この求人の要約
上のFDE職のうち生成AIに寄せた枠で、AI Forward Deployed Engineering(AI FDE)チームに所属する。プロフェッショナルサービスとして顧客に入り、前例の少ない生成AIアプリケーションを本番に乗せるところまで持っていく。RAG、マルチエージェント、Text2SQL、ファインチューニングといった手法を、Databricksの研究成果も取り込みながら実装する。Data + AI Summit などでの登壇も業務に含まれ、社外に対する発信も期待される。4〜8週に1度の顧客訪問。
主な業務
- Databricksの研究成果を取り込んだ生成AIソリューションを設計・実装する
- 社内外向けの生成AIアプリケーションを本番展開まで持っていく
- 複数の業界で、顧客の技術アドバイザーとして意思決定を支える
- Data + AI Summit 等のカンファレンスで登壇し、知見を発信する
- プロダクト・エンジニアリングチームと連携し、ロードマップに影響を与える
必須要件
- RAG・マルチエージェント・Text2SQL・ファインチューニング等の生成AIアプリ構築経験(HuggingFace / LangChain / DSPy 等)
- 評価・最適化を含む本番グレードの生成AIアプリケーションの展開経験
- pandas / scikit-learn / PyTorch 等を使ったデータサイエンスの実務経験
- AWS・Azure・GCP のいずれかでの本番機械学習システムの構築経験
- 定量分野の大学院学位、または同等の実務経験
- 日本語ネイティブレベル、英語は業務レベル(読み書き・会話とも)
歓迎要件
- Databricks Intelligence Platform / Apache Spark で大規模分散データを扱った経験
- 技術・非技術どちらの相手にも説明・教育ができること
Databricks Japanについて
オープンなレイクハウス基盤の上に構築したData + AI Platformを提供し、世界2万社以上、Fortune 500の7割が利用している。データ基盤の統合から機械学習・生成AIの本番運用までを1つの製品でカバーするため、導入側には顧客のデータ環境に踏み込んで作り切る人員が必要になる。日本法人は東京都千代田区に置かれている。
FDEを2系統に分けているのが特徴で、データエンジニアリング主体の「Forward Deployed Engineer」と、生成AI主体の「AI Engineer - FDE」が別々に募集されている。東京にはこの2つに加えてマネージャー職もあり、日本で最もFDE求人の数が多い外資企業の一つ。求人票にはFDEがbillable(顧客に請求される)であることが明記されている。
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