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Forward Deployed Engineer

フォワードデプロイドエンジニア

東京 ハイブリッド 正社員 LLM データ基盤 MLOps
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年収 非公開

掲載 2026-09-15 / 確認 2026-09-19

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この求人の要約

Databricksの東京FDEで、2026-09-15に新設された非シニア枠。業務内容はシニア枠と同じで、顧客のデータ・AI課題に対してアーキテクチャを自分で持ち、データエンジニアリングからAI、アプリケーションまでをまたぐ本番システムを作り切る。FDEは顧客に請求される(billable)職種と明記され、エンゲージメントマネージャーと組んでスコープを切り、顧客チームに入り込んで担当者から役員までと向き合う。案件で得た部品はアクセラレータとして横展開する。経験年数の目安は8年以上(シニアは10年以上)、出張は業務時間の20%程度。

主な業務

必須要件

歓迎要件

Databricks Japanについて

オープンなレイクハウス基盤の上に構築したData + AI Platformを提供し、世界2万社以上、Fortune 500の7割が利用している。データ基盤の統合から機械学習・生成AIの本番運用までを1つの製品でカバーするため、導入側には顧客のデータ環境に踏み込んで作り切る人員が必要になる。日本法人は東京都千代田区に置かれている。

Databricksは2026-06-11に公式ブログでForward Deployed Engineering組織の立ち上げを発表し、従来のコンサルタント型の引き渡しから、エンジニアが顧客と共通のOKRを持って本番まで作り切る体制に切り替えたと説明している(直近12か月で1,900社以上を支援)。FDEを2系統に分けているのが特徴で、データエンジニアリング主体の「Forward Deployed Engineer」と、生成AI主体の「AI Engineer - FDE」が別々に募集されている。東京では2026-09時点で、FDE(経験8年以上が目安)、シニアFDE(10年以上)、シニアAIエンジニア - FDE、10名規模のチームを率いるマネージャーの4職種が出ており、日本で最もFDE求人の数が多い外資企業の一つ。求人票にはFDEがbillable(顧客に請求される)であることが明記されている。

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