Forward Deployed Engineer
フォワードデプロイドエンジニア
年収 非公開
掲載 2026-09-15 / 確認 2026-09-19
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この求人の要約
Databricksの東京FDEで、2026-09-15に新設された非シニア枠。業務内容はシニア枠と同じで、顧客のデータ・AI課題に対してアーキテクチャを自分で持ち、データエンジニアリングからAI、アプリケーションまでをまたぐ本番システムを作り切る。FDEは顧客に請求される(billable)職種と明記され、エンゲージメントマネージャーと組んでスコープを切り、顧客チームに入り込んで担当者から役員までと向き合う。案件で得た部品はアクセラレータとして横展開する。経験年数の目安は8年以上(シニアは10年以上)、出張は業務時間の20%程度。
主な業務
- 参照アーキテクチャ、独自アプリケーション、データ取り込み、ML/AIモデル連携を含む本番システムを設計・構築する
- アーキテクチャと設計の判断を主導し、安全性・拡張性・ベストプラクティス適合を担保する
- エンゲージメントマネージャーと組んで技術デリバリーのスコープを切る
- 顧客チームに入り込み、担当者から役員までと課題を掘り下げる
- 製品・実装上のフィードバックをエンジニアリングとサポートに返す
- アクセラレータやフレームワークを作り、他案件へ横展開する
必須要件
- データエンジニアリング・データ基盤・ソフトウェアエンジニアリングのいずれかで8年以上の経験
- Python / Scala / JavaScript・TypeScript のいずれかでの実装力
- AWS・Azure・GCP のうち2つ以上の実務知識(1つは深い専門性)
- Apache Spark による分散処理の深い経験(ランタイム内部の理解を含む)
- データパイプライン・ML/AIモデル・UIを組み合わせた本番アーキテクチャの設計・展開経験
- 日本語が流暢で、英語は業務レベル
歓迎要件
- Databricks 認定資格
- CI/CD・MLOps の実務知識
Databricks Japanについて
オープンなレイクハウス基盤の上に構築したData + AI Platformを提供し、世界2万社以上、Fortune 500の7割が利用している。データ基盤の統合から機械学習・生成AIの本番運用までを1つの製品でカバーするため、導入側には顧客のデータ環境に踏み込んで作り切る人員が必要になる。日本法人は東京都千代田区に置かれている。
Databricksは2026-06-11に公式ブログでForward Deployed Engineering組織の立ち上げを発表し、従来のコンサルタント型の引き渡しから、エンジニアが顧客と共通のOKRを持って本番まで作り切る体制に切り替えたと説明している(直近12か月で1,900社以上を支援)。FDEを2系統に分けているのが特徴で、データエンジニアリング主体の「Forward Deployed Engineer」と、生成AI主体の「AI Engineer - FDE」が別々に募集されている。東京では2026-09時点で、FDE(経験8年以上が目安)、シニアFDE(10年以上)、シニアAIエンジニア - FDE、10名規模のチームを率いるマネージャーの4職種が出ており、日本で最もFDE求人の数が多い外資企業の一つ。求人票にはFDEがbillable(顧客に請求される)であることが明記されている。
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