Manager, Forward Deployed Engineering
フォワードデプロイドエンジニアリング マネージャー
年収 非公開
掲載 2026-07-27 / 確認 2026-09-11
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この求人の要約
日本のFDEチーム(10名規模)を率いるマネージャー職。採用と育成、デリバリー戦略の設計、顧客役員との信頼構築を担いつつ、求人票が「hands-on leadership role」と明言するとおり、チームが上げてくる技術課題の最終エスカレーション先でもある。アーキテクチャレビューに自分で入り、詰まった本番課題を解き、重要案件では技術判断を engineers と並んで下す。営業・フィールドエンジニアリング・プロダクト・プロフェッショナルサービスの各部門と、アカウント戦略や人員配置を揃えるのも仕事。再利用できるパターンや技術資産を整備して、デリバリーの再現性を上げることも求められる。
主な業務
- 10名規模のフォワードデプロイドエンジニアを採用・育成し、チーム文化をつくる
- 顧客と社内関係者を巻き込み、成果につながる案件を設計する
- ディスカバリーからアーキテクチャ、実装、展開、定着までのデリバリーを導く
- 技術的な最終エスカレーション先として、アーキテクチャレビューや本番課題に自ら入る
- 営業・フィールドエンジニアリング・プロダクト各部門とアカウント戦略と人員配置を揃える
- 再利用可能なパターン・技術資産・プロセスを整備し、デリバリーの再現性を高める
必須要件
- 顧客対応の技術チームの採用・育成・マネジメント経験
- 現役の技術的信頼性(設計レビュー、本番障害のデバッグを自分で行えること)
- データエンジニアリング・プラットフォームアーキテクチャの深い知見
- 大規模な本番デリバリーの経験
歓迎要件
- モダンデータ基盤・データガバナンスを含む変革プロジェクトの経験
- 顧客役員との関係構築の経験
Databricks Japanについて
オープンなレイクハウス基盤の上に構築したData + AI Platformを提供し、世界2万社以上、Fortune 500の7割が利用している。データ基盤の統合から機械学習・生成AIの本番運用までを1つの製品でカバーするため、導入側には顧客のデータ環境に踏み込んで作り切る人員が必要になる。日本法人は東京都千代田区に置かれている。
FDEを2系統に分けているのが特徴で、データエンジニアリング主体の「Forward Deployed Engineer」と、生成AI主体の「AI Engineer - FDE」が別々に募集されている。東京にはこの2つに加えてマネージャー職もあり、日本で最もFDE求人の数が多い外資企業の一つ。求人票にはFDEがbillable(顧客に請求される)であることが明記されている。
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