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Sr. Forward Deployed Engineer

シニア フォワードデプロイドエンジニア

東京 ハイブリッド 正社員 LLM データ基盤 MLOps
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年収 非公開

掲載 2026-09-15 / 確認 2026-09-19

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この求人の要約

Databricksプラットフォーム上で、顧客のデータ・AI課題を解く本番システムを作り切る職種。アーキテクチャの所有者として設計判断を主導し、データエンジニアリング・AI・アプリケーション開発をまたいだシステムを実装する。求人票では「FDEはbillable(顧客に請求される)」と明記されており、仕様どおりに完遂する力と顧客理解の両方が求められる。顧客の担当者から役員までと直接向き合い、案件で得た部品や設計パターンをアクセラレータとして横展開し、プロダクトロードマップにも影響を与える。2026-09-15に経験年数の条件を「10年以上」に引き上げて再掲載され、同時に8年以上が目安の非シニア枠(Forward Deployed Engineer)も新設された。

主な業務

必須要件

歓迎要件

Databricks Japanについて

オープンなレイクハウス基盤の上に構築したData + AI Platformを提供し、世界2万社以上、Fortune 500の7割が利用している。データ基盤の統合から機械学習・生成AIの本番運用までを1つの製品でカバーするため、導入側には顧客のデータ環境に踏み込んで作り切る人員が必要になる。日本法人は東京都千代田区に置かれている。

Databricksは2026-06-11に公式ブログでForward Deployed Engineering組織の立ち上げを発表し、従来のコンサルタント型の引き渡しから、エンジニアが顧客と共通のOKRを持って本番まで作り切る体制に切り替えたと説明している(直近12か月で1,900社以上を支援)。FDEを2系統に分けているのが特徴で、データエンジニアリング主体の「Forward Deployed Engineer」と、生成AI主体の「AI Engineer - FDE」が別々に募集されている。東京では2026-09時点で、FDE(経験8年以上が目安)、シニアFDE(10年以上)、シニアAIエンジニア - FDE、10名規模のチームを率いるマネージャーの4職種が出ており、日本で最もFDE求人の数が多い外資企業の一つ。求人票にはFDEがbillable(顧客に請求される)であることが明記されている。

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